图像中条纹噪声的去除方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111311510A(43)申请公布日2020.06.19(21)申请号202010073136.0(22)申请日2020.01.22(71)申请人京东方科技集团股份有限公司地址100015北京市朝阳区酒仙桥路10号(72)发明人陈冠男(74)专利代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348代理人任媛刘铁生(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称图像中条纹噪声的去除方法及装置(57)摘要本发明实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。CN111311510ACN111311510A权利要求书1/2页1.一种图像中条纹噪声的去除方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据所述去噪频谱生成去噪图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述条纹噪声对应的中心频点位于所述噪声频段的中间位置。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声频段进行去噪，包括：根据sigmoid函数对所述噪声频段进行去噪；其中，xbs为所述噪声频段的起始频率，xbe为所述噪声频段的终止频率，θ为带阻滤波器过渡带的陡峭系数。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像的一维信号的原始频谱，包括：对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，得到所述一维信号；对所述一维信号进行快速傅里叶变换FFT，得到所述一维信号的原始频谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样之前，所述方法还包括：对所述原始图像进行RGB通道分离；所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，包括：对RGB通道分离后的所述原始图像分别进行逐行采样或逐列采样；所述方法还包括：对所述去噪图像进行RGB通道合并。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，包括：当所述原始图像包含的条纹噪声为横条纹噪声时，对所述原始图像进行逐列采样；或者，当所述原始图像包含的条纹噪声为竖条纹噪声时，对所述原始图像进行逐行采样。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样之前，所述方法还包括：对所述原始图像的任意一行进行采样，得到一维行信号，以及对所述原始图像的任意一列进行采样，得到一维列信号；分别对所述一维行信号和所述一维列信号进行FFT，得到所述一维行信号的频谱和所述一维列信号的频谱；在所述一维行信号的频谱的预设频带内确定最大峰值，以及在所述一维列信号的频谱的预设频带内确定最大峰值，并进行比较；2CN111311510A权利要求书2/2页若所述一维行信号对应的最大峰值小于所述一维列信号对应的最大峰值，则确定所述原始图像中的条纹噪声为横条纹噪声；若所述一维行信号对应的最大峰值大于所述一维列信号对应的最大峰值，则确定所述原始图像中的条纹噪声为竖条纹噪声。8.一种图像中条纹噪声的去除装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取原始图像的一维信号的原始频谱；确定模块，用于从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；去噪模块，用于对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；生成模块，用于根据所述去噪频谱生成去噪图像。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程