图像噪声去除方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111325694A(43)申请公布日2020.06.23(21)申请号202010116251.1(22)申请日2020.02.25(71)申请人深圳市景阳科技股份有限公司地址518000广东省深圳市南山区桃源街道平山一路民企科技园6栋3-4楼(72)发明人吴汉俊王彬陈瑶(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人刘永康(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称图像噪声去除方法及装置(57)摘要本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像噪声去除方法及装置，该方法包括：确定待处理图像的各个像素点的类型，所述类型包括高频噪声点和非高频噪声点，对所述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到所述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值，对所述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到所述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值，根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。本申请可以一定程度上解决在去除高频噪声的同时不能保留图像细节信息的问题。CN111325694ACN111325694A权利要求书1/2页1.一种图像噪声去除方法，其特征在于，包括：确定待处理图像的各个像素点的类型，所述类型包括高频噪声点和非高频噪声点；对所述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到所述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值；对所述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到所述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值；根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。2.如权利要求1所述的图像噪声去除方法，其特征在于，所述确定待处理图像的各个像素点的类型，包括：获取所述待处理图像中各个像素点对应的预设尺寸的邻域窗口，其中，所述像素点为所述像素点对应的邻域窗口的中心像素点，所述邻域窗口内除中心像素点以外的像素点为邻域像素点；根据所述像素点的邻域窗口内各个邻域像素点的第一像素值确定所述像素点的类型。3.如权利要求2所述的图像噪声去除方法，其特征在于，根据所述像素点的邻域窗口内各个邻域像素点的第一像素值确定所述像素点的类型，包括：若所述像素点的第一像素值小于所述像素点对应的邻域窗口内所有像素点的第一像素值的平均值，且所述像素点对应的邻域窗口内，第一像素值大于所述平均值的邻域像素点的数量大于第一预设阈值，则判定所述像素点的类型为高频噪声点。4.如权利要求2所述的图像噪声去除方法，其特征在于，根据所述像素点的邻域窗口内各个邻域像素点的第一像素值确定所述像素点的类型，包括：若所述像素点的第一像素值大于所述像素点对应的邻域窗口内所有像素点的第一像素值的平均值，且所述像素点对应的邻域窗口内，第一像素值小于所述平均值的邻域像素点的数量大于第二预设阈值，则判定所述像素点的类型为高频噪声点。5.如权利要求3或4所述的图像噪声去除方法，其特征在于，所述平均值为加权平均值。6.如权利要求2所述的图像噪声去除方法，其特征在于，还包括：对待处理图像的初始边界进行拓展操作，得到拓展后的边界；相应地，所述获取所述待处理图像中各个像素点对应的预设尺寸的邻域窗口，包括：根据所述拓展后的边界，获取所述待处理图像的初始边界中各个像素点对应的预设尺寸的邻域窗口。7.一种图像噪声去除装置，其特征在于，包括：像素点类型确定模块，用于确定待处理图像的各个像素点的类型，所述类型包括高频噪声点和非高频噪声点；中值滤波模块，用于对所述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到所述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值；双边滤波模块，用于对所述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到所述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值；滤波后的图像得到模块，用于根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。8.如权利要求7所述的图像噪声去除装置，其特征在于，所述像素点类型确定模块包括：2CN111325694A权利要求书2/2页邻域窗口获取单元，用于获取所述待处理图像中各个像素点对应的预设尺寸的邻域窗口，其中，所述像素点为所述像素点对应的邻域窗口的中心像素点，所述邻域窗口内除中心像素点以外的像素点为邻域像素点；相应地，所述像素点类型确定模块用于执行：根据所述像素点的邻域窗口内各个邻域像素点的第一像素值确定所述像素点的类型。9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特