商品推荐方法和装置.pdf
猫巷****晓容
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商品推荐方法和装置.pdf
本申请涉及一种商品推荐方法和装置;所述方法包括:获取用户的房屋内景图像;根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息;根据识别结果确定要推荐的商品信息;将所述商品信息推送给用户。本申请的方案利用计算机视觉技术对用户的房屋内景图像进行处理,从而判断用户家里可能需要购买的家具、家电等,然后根据判断结果向用户推送相应的商品或服务,以提高推荐的准确性,提升用户满意度、提升用户转化率,提高用户购物满意度和复购率,并且省去了用户查找商品信息的时间和精力。
商品推荐方法和装置.pdf
本申请公开了一种商品推荐方法和装置。该方法包括:在本申请中,获取平台用户的行为数据,对用户行为数据进行商品偏好分析,得到第一推荐特征数据,对平台商户的商户数据进行分析,得到第二推荐特征数据,根据第二推荐特征数据,对第一推荐特征数据进行相似群特征数据计算,得到与商户目标用户群相似的用户群数据,计算相似用户群特征数据,通过像是用户群特征数据得到对应的推荐商品数据,通过得到推荐商品数据,商户可进行推荐商品补充,进而实现商户客群的拓展,本申请中通过从商户和用户维度进行商品推荐,解决了现有技术中商品推荐准确率较低的
商品推荐方法和装置.pdf
本发明提供一种商品推荐方法和装置,能够解决商品推荐系统单纯依赖相似度,不能区分用户场景,从而达不到预期推荐效果的问题。该方法包括:接收用户发来的推荐请求;根据所述推荐请求,基于多样性区分模型进行推荐计算,以得到所述推荐请求对应的推荐商品排序结果;将所述用户购买和浏览的商品与推荐商品排序结果中的商品进行匹配,并根据匹配结果对所述推荐商品排序结果中的商品进行重新排序,以得到推荐结果。
商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置.pdf
本申请提供商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置,其中所述商品推荐方法包括:获取商家针对目标商品提交的商品元素;根据预先获取的用户数据对应的用户群,在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群;对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合,获得所述目标用户群的商品偏好分布;基于所述商品偏好分布和所述商品元素,在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。
商品推荐方法、装置和电子设备.pdf
本申请提供了一种商品推荐方法、装置和电子设备,其中,方法包括:获取用户选购商品信息;基于所述选购商品信息确定推荐商品集,所述推荐商品集为基于历史订单数据中所述选购商品与其他商品的共现次数确定;基于所述推荐商品集推荐商品。在用户选购商品时,获取到用户的选购商品信息之后,可以基于该商品信息确定与该商品信息对应的推荐商品集,该推荐商品集基于历史订单中选购的商品与其他商品的共现次数确定,并基于推荐商品集推荐商品。使用了大量用户的行为数据,把共同购买的商品放到一起,展示,能提高用户的购买率,从而提高销售额。也为用户