商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置.pdf
沛芹****ng
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商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置.pdf
本申请提供商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置,其中所述商品推荐方法包括:获取商家针对目标商品提交的商品元素;根据预先获取的用户数据对应的用户群,在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群;对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合,获得所述目标用户群的商品偏好分布;基于所述商品偏好分布和所述商品元素,在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。
商品信息发布方法和装置.pdf
本申请公开了一种商品信息发布方法和装置,其中,该方法包括:根据存储的买方的查询点击日志计算出查询点击日志中的查询词与类目之间的关联信息;将卖方输入的关键词与查询点击日志中的查询词进行匹配;若匹配到查询点击日志中的查询词,则根据关联信息获取与匹配到的查询词对应的类目;将商品信息存储在获取到的类目中的一个类目或多个类目中。本申请解决了相关技术中在发布商品信息时由于网站推荐卖方的发布类目不准确而导致的发布信息的召回率较低的技术问题,提高了网站为卖方商品类目推荐的准确率,增加了商品信息发布后的召回率。
商品推荐方法和装置.pdf
本申请涉及一种商品推荐方法和装置;所述方法包括:获取用户的房屋内景图像;根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息;根据识别结果确定要推荐的商品信息;将所述商品信息推送给用户。本申请的方案利用计算机视觉技术对用户的房屋内景图像进行处理,从而判断用户家里可能需要购买的家具、家电等,然后根据判断结果向用户推送相应的商品或服务,以提高推荐的准确性,提升用户满意度、提升用户转化率,提高用户购物满意度和复购率,并且省去了用户查找商品信息的时间和精力。
商品推荐方法和装置.pdf
本申请公开了一种商品推荐方法和装置。该方法包括:在本申请中,获取平台用户的行为数据,对用户行为数据进行商品偏好分析,得到第一推荐特征数据,对平台商户的商户数据进行分析,得到第二推荐特征数据,根据第二推荐特征数据,对第一推荐特征数据进行相似群特征数据计算,得到与商户目标用户群相似的用户群数据,计算相似用户群特征数据,通过像是用户群特征数据得到对应的推荐商品数据,通过得到推荐商品数据,商户可进行推荐商品补充,进而实现商户客群的拓展,本申请中通过从商户和用户维度进行商品推荐,解决了现有技术中商品推荐准确率较低的
商品推荐方法和装置.pdf
本发明提供一种商品推荐方法和装置,能够解决商品推荐系统单纯依赖相似度,不能区分用户场景,从而达不到预期推荐效果的问题。该方法包括:接收用户发来的推荐请求;根据所述推荐请求,基于多样性区分模型进行推荐计算,以得到所述推荐请求对应的推荐商品排序结果;将所述用户购买和浏览的商品与推荐商品排序结果中的商品进行匹配,并根据匹配结果对所述推荐商品排序结果中的商品进行重新排序,以得到推荐结果。