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商品推荐方法、装置和电子设备.pdf
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一条****贺6
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本申请提供了一种商品推荐方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取用户选购商品信息；基于所述选购商品信息确定推荐商品集，所述推荐商品集为基于历史订单数据中所述选购商品与其他商品的共现次数确定；基于所述推荐商品集推荐商品。在用户选购商品时，获取到用户的选购商品信息之后，可以基于该商品信息确定与该商品信息对应的推荐商品集，该推荐商品集基于历史订单中选购的商品与其他商品的共现次数确定，并基于推荐商品集推荐商品。使用了大量用户的行为数据，把共同购买的商品放到一起，展示，能提高用户的购买率，从而提高销售额。也为用户
2023-11-26
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一种线下商品推荐方法、装置和电子设备.pdf
本发明实施例提供一种线下商品推荐方法、装置和电子设备，该方法包括：获取来访客户的视觉信息；从所述视觉信息中提取视觉特征信息；将所述视觉特征信息添加至所述来访客户的历史记录，以得到所述来访客户的商品推荐矩阵，所述商品推荐矩阵包括所述来访客户的商品购买记录和身份属性中至少一项；基于所述商品推荐矩阵向所述来访客户推荐商品。本发明实施例能够能够提高商品推荐准确率。
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本申请涉及一种商品推荐方法和装置；所述方法包括：获取用户的房屋内景图像；根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；根据识别结果确定要推荐的商品信息；将所述商品信息推送给用户。本申请的方案利用计算机视觉技术对用户的房屋内景图像进行处理，从而判断用户家里可能需要购买的家具、家电等，然后根据判断结果向用户推送相应的商品或服务，以提高推荐的准确性，提升用户满意度、提升用户转化率，提高用户购物满意度和复购率，并且省去了用户查找商品信息的时间和精力。
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