商品推荐方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110490688A(43)申请公布日2019.11.22(21)申请号201910628451.2G06K9/62(2006.01)(22)申请日2019.07.12G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人苏宁智能终端有限公司地址210000江苏省南京市六合区雄州街道王桥路59号雨庭广场(72)发明人张伟伟孙国勇付丽红董秋树王齐(74)专利代理机构北京市万慧达律师事务所11111代理人黄玉东(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/9535(2019.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/54(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称商品推荐方法和装置(57)摘要本申请涉及一种商品推荐方法和装置；所述方法包括：获取用户的房屋内景图像；根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；根据识别结果确定要推荐的商品信息；将所述商品信息推送给用户。本申请的方案利用计算机视觉技术对用户的房屋内景图像进行处理，从而判断用户家里可能需要购买的家具、家电等，然后根据判断结果向用户推送相应的商品或服务，以提高推荐的准确性，提升用户满意度、提升用户转化率，提高用户购物满意度和复购率，并且省去了用户查找商品信息的时间和精力。CN110490688ACN110490688A权利要求书1/2页1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的房屋内景图像；根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；根据识别结果确定要推荐的商品信息；将所述商品信息推送给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的房屋内景图像，包括：接收视频采集装置上传的房屋内景图像，所述房屋内景图像是由视频采集装置自动录制并上传的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述视频采集装置是带AI摄像头的扫地机器人，能够在运动过程录制视频扫描数据，并将数据实时上传到服务器。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息，包括：将所述房屋内景图像送入AI模型进行处理；根据所述AI模型的输出结果识别出所述房屋内景图像中存在的所有物理实体，包括：家具、家电、墙面、门窗、人物、宠物、玩具；其中，所述AI模型是预先训练过的神经网络模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述AI模型的输出结果识别出家具和家电的新旧程度、品牌、大小和体积。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据识别结果确定要推荐的商品信息，包括：根据识别结果分析缺少的家电或家具的种类；将缺少的家具或家电所对应的商品信息确定为要推荐的商品信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将缺少的家具或家电所对应的商品信息确定为要推荐的商品信息，包括：查询用户的购物记录；根据用户的购物记录分析用户的消费习惯；根据缺少的家电或家具的种类，选取与用户的消费习惯最接近的具体型号的商品；将选取的商品的具体信息确定为要推荐的商品信息。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：识别出用户的房屋的结构、总体面积、每个房间的面积、家具家电的布局。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：将识别结果转换为能够用于绘制3D图的数据参数。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：将所述数据参数推送到用户的终端设备，以使所述终端设备根据所述数据参数绘制房屋的3D图；将要推荐的商品信息推送到用户的终端设备，以使所述终端设备将推荐的商品绘制到房屋的3D图中。11.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户的房屋内景图像；2CN110490688A权利要求书2/2页识别模块，用于根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；确定模块，用于根据识别结果确定要推荐的商品信息；推送模块，用于将所述商品信息推送给用户。12.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：视频采集装置、服务器和用户终端；所述视频采集装置用于自动录制并上传用户的房屋内景图像；所述用户终端用于接收所述服务器推送的商品信息；所述服务器用于：获取用户的房屋内景图像；根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；根据识别结果确定要推荐的商品信息；将所述商品信息推送给用户。3CN110490688A说明书1/8页商品推荐方法和装置技术领域[0001]本申请涉及智能家居技术领域，具体涉及一种商品推荐方法和装置。背景技术[0002]通常情况下，用户购买家具、家电或者需要售后服务的情况有以下几种场景：其一，用户家里的家具家电本来就缺少或者没有某一件家具家电；其二，现在的家具或者家电满足不了用户需求，