基于AI的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109727092A(43)申请公布日2019.05.07(21)申请号201811537638.3(22)申请日2018.12.15(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人罗潜锋(74)专利代理机构深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)44325代理人黄章辉(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G10L15/26(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称基于AI的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本发明公开一种基于AI的产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取客户端基于提问问题发送的目标答案语音数据；采用自然语言处理模型对目标答案语音数据进行分析处理，获取与目标答案语音数据对应的产品购买需求；将产品购买需求与多维数据表中的属性关键词进行匹配，获取匹配成功的属性关键词对应的至少一个待推荐产品；计算每一待推荐产品与产品购买需求对应的匹配度；基于匹配度，对至少一个待推荐产品进行降序排序，将预设数量的待推荐产品确定为目标产品；基于目标产品查找数据库，获取与目标产品对应的分析数据，将目标产品和对应的分析数据反馈给客户端，解决对产品进行推荐时，推荐产品的重要信息的得不到体现的问题。CN109727092ACN109727092A权利要求书1/2页1.一种基于AI的产品推荐方法，其特征在于，包括：获取客户端基于提问问题发送的目标答案语音数据；采用自然语言处理模型对所述目标答案语音数据进行分析处理，获取与所述目标答案语音数据对应的产品购买需求；将所述产品购买需求与多维数据表中的属性关键词进行匹配，获取匹配成功的属性关键词对应的至少一个待推荐产品；计算每一所述待推荐产品与所述产品购买需求对应的匹配度；基于所述匹配度，对至少一个所述待推荐产品进行降序排序，将预设数量的所述待推荐产品确定为目标产品；基于每一所述目标产品查找数据库，获取与每一所述目标产品对应的分析数据，将每一所述目标产品和对应的所述分析数据反馈给所述客户端。2.如权利要求1所述的基于AI的产品推荐方法，其特征在于，在所述将所述产品购买需求与多维数据表中的属性关键词进行匹配的步骤之前，所述基于AI的产品推荐方法还包括：获取至少一个产品配置信息，每一所述产品配置信息包括配置产品、公司标识、产品属性和标准合同；根据所述产品属性，对每一所述标准合同进行文字解读，获取每一所述标准合同对应的重要条款和特点；基于所述公司标识、所述产品属性、所述重要条款和所述特点，获取每一所述配置产品对应的属性关键词；基于至少一个配置产品和对应的属性关键词，构建多维数据表。3.如权利要求2所述的基于AI的产品推荐方法，其特征在于，所述产品购买需求包含至少一个需求关键词；所述将所述产品购买需求与多维数据表中的属性关键词进行匹配，获取匹配成功的属性关键词对应的至少一个待推荐产品，包括：将至少一个所述需求关键词与所述多维数据表对应的属性关键词进行匹配；若至少一个所述需求关键词与所述多维数据表对应的属性关键词匹配成功，则将匹配成功的所述属性关键词作为目标关键词，将所述多维数据表中包含所述目标关键词的至少一个所述配置产品确定为待推荐产品；若所有所述需求关键词与所述多维数据表对应的属性关键词匹配不成功，则向所述客户端发送重新获取目标答案语音数据的信息。4.如权利要求3所述的基于AI的产品推荐方法，其特征在于，所述采用加权公式计算每一所述待推荐产品与所述产品购买需求对应的匹配度，包括：基于每一所述待推荐产品，获取所述待推荐产品对应的至少一个目标关键词；根据所述目标关键词查找数据库，获取与每一所述目标关键词对应的预设权重和分值；基于每一所述目标关键词对应的所述预设权重和所述分值，采用加权公式计算每一所述待推荐产品对应的匹配度。5.如权利要求2所述的基于AI的产品推荐方法，其特征在于，所述基于每一所述目标产2CN109727092A权利要求书2/2页品查找数据库，获取与每一所述目标产品对应的分析数据，包括：基于每一所述目标产品查找数据库，获取与每一所述目标产品对应的重要条款和特点；基于所述多维数据表，获取与每一所述重要条款和所述特点对应的属性关键词，作为与所述目标产品对应的关键词；对每一所述目标产品对应的关键词进行异同点分析，获取与每一所述目标产品对应的分析数据。6.如权利要求1所述的基于AI的产品推荐方法，其特征在于，在所述将每一所述目标产品和对应的所述分析数据反馈给所述客户端的步骤之后，所述基于AI的产品推荐方法还包括：获取客户端发送的下单请求，所述下单请求包