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基于双塔模型的产品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
2023-07-21
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岚风****55
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本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于双塔模型的产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取用户多维特征、符合预设目标数量的待推荐产品及待推荐产品多维特征；利用预设双塔模型中的编码器分别对所述用户多维特征及所述待推荐产品多维特征进行编码，得到用户编码向量及产品编码向量；利用所述预设双塔模型中注意力机制层的归一化指数函数对所述用户编码向量及所述产品编码向量进行计算，得到理想产品向量；计算所述产品编码向量与所述理想产品向量的相似度，并将相似度最高的待推荐产品作为目标产品。本发明可以提高产品推荐
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本发明公开了一种基于信息匹配的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，应用于信息处理技术领域，用于解决保险产品推荐准确性低下的问题。本发明提供的方法包括：获取客户端上传的目标客户要购买的保险种类；根据所述保险种类对应的各个预设信息项目收集所述目标客户在所述各个预设信息项目下的客户信息；根据收集到的所述客户信息确定所述目标客户购买所述保险种类下保险产品的所需保障内容；将所述所需保障内容与所述保险种类下在售的各个保险产品的保障内容进行匹配，得到所述各个保险产品对应的匹配度；将所述各个保险产品中匹配度最高的预设数量
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本发明实施例公开了一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定目标用户的偏好特征；从预先构建的针对目标商家的推荐产品组合集中，确定与偏好特征匹配的产品组合；将所确定的产品组合推荐给目标用户。本发明实施例的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，向用户推荐的产品组合能够满足用户偏好要求，能够节省用户选择产品的时间，使得用户购买产品组合的概率大，进而能够提高产品购买转化率。
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本发明公开了一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在针对目标用户的协助式推荐场景下,获取待推荐给所述目标用户的目标产品,获取所述目标产品与协助场景要素相关的目标要素信息,其中,所述协助场景要素包括协助时间、协助场所和协助员中的一项或多项;根据所述目标要素信息计算得到所述目标用户对于所述目标产品的购买概率,以供基于所述购买概率确定是否向所述目标用户推荐所述目标产品。提供了一种专门针对协助式营销场景的推荐方法,弥补了现有技术中缺乏针对协助式营销场景的推荐方法的缺陷。
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