一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置.pdf
依波****bc
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一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置.pdf
本发明公开了一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置,所述方法包括:在双目立体视觉摄像机的监测范围内设置目标区域;在某一时间间隔内,将目标区域进行两帧背景保存并求差计算;根据所述求差计算的结果,判断目标区域是否有遗留物;若目标区域存在遗留物,则判断预设时间内该遗留物是否被取走,若否,则检测该遗留物的形状;将该遗留物的形状分别与模板库中所有模板的形状进行匹配,若该遗留物的形状与模板库中任一模板的形状的匹配度大于阈值,则认为该遗留物为可疑张贴遮蔽物,并进行报警。本发明能够准确地检测粘贴在ATM机面板上的纸条
一种智慧金睛识别人员逗留徘徊报警方法和装置.pdf
本发明公开了一种智慧金睛识别人员逗留徘徊报警方法和装置,所述的方法包括:S1.利用双目图像采集模块在监控区域中实时采集人员运动的视频图像信息;S2.对视频图像信息进行分析,获取监控区域内各个人员的运动轨迹和滞留时间;S3.结合运动轨迹和滞留时间判断各个人员是否发生逗留徘徊行为,并在发生逗留徘徊行为时进行报警。本发明提供了一种智慧金睛识别人员逗留徘徊报警方法和装置,能够通过视频图像识别出监控区域内各个人员的滞留时间和行程距离,并根据滞留时间和行程距离判断监控区域是否发生滞留徘徊行为,在发生滞留徘徊行为时进行
可疑人员识别方法及装置.pdf
本申请公开一种可疑人员识别方法及装置,涉及数据分析技术领域,用于解决现有技术中通过人工监控识别地铁乘客中的可疑人员的方法存在效率较低的问题。所述方法包括:获取用户在预设时间段内的位置数据;然后,根据用户的位置数据,生成至少一条地铁乘车路线;根据至少一条地铁乘车路线,确定用户的行程指标,行程指标包括平均滞留时长、最大滞留时长、滞留次数以及往返次数;最后,根据用户的行程指标,确定用户的可疑程度。本申请适用于可疑人员的识别过程中。
识别可疑关系的方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供识别可疑关系的方法以及装置,其中所述方法包括:对关系网络进行社区检测,得到多个社区子图,其中,所述关系网络是根据网络平台上各方之间的关系数据构建的;通过将所述多个社区子图与可疑关系知识库中的各个已知可疑关系网络进行关联度计算,为所述多个社区子图分别设置关联的已知可疑关系网络的关系分类标签;抽取出所述多个社区子图各自的关系特征;通过将所述多个社区子图各自的关系特征以及各自的关系分类标签作为输入进行监督学习,得到所述多个社区子图各自的关系特征的权重;依据所述多个社区子图各自的关系特征的权重,
基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质.pdf
本发明实施例公开了一种基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质,对提取的历史案件数据进行分类处理,得到多个数据组;按照预先设定的时空维度,对各数据组进行维度划分,以得到案件分布数据。按照时空维度,对获取的人员活动数据进行维度划分,得到人员停留时间分布数据。依据案件分布数据、人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,可以筛选出可疑人员。在该技术方案中,通过案件与人员的时空规律分析,可以拟合出具有嫌疑的人员,并结合人员活动轨迹的离散度,排除掉具有个人重复轨迹特性的人员,从而可以准确的筛选出可疑人员