可疑人员识别方法及装置.pdf
贤惠****66
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可疑人员识别方法及装置.pdf
本申请公开一种可疑人员识别方法及装置,涉及数据分析技术领域,用于解决现有技术中通过人工监控识别地铁乘客中的可疑人员的方法存在效率较低的问题。所述方法包括:获取用户在预设时间段内的位置数据;然后,根据用户的位置数据,生成至少一条地铁乘车路线;根据至少一条地铁乘车路线,确定用户的行程指标,行程指标包括平均滞留时长、最大滞留时长、滞留次数以及往返次数;最后,根据用户的行程指标,确定用户的可疑程度。本申请适用于可疑人员的识别过程中。
基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质.pdf
本发明实施例公开了一种基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质,对提取的历史案件数据进行分类处理,得到多个数据组;按照预先设定的时空维度,对各数据组进行维度划分,以得到案件分布数据。按照时空维度,对获取的人员活动数据进行维度划分,得到人员停留时间分布数据。依据案件分布数据、人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,可以筛选出可疑人员。在该技术方案中,通过案件与人员的时空规律分析,可以拟合出具有嫌疑的人员,并结合人员活动轨迹的离散度,排除掉具有个人重复轨迹特性的人员,从而可以准确的筛选出可疑人员
可疑交易账户的识别方法、装置、存储介质和服务器.pdf
本发明实施例提供了一种可疑交易账户的识别方法、装置、存储介质和服务器。该方法包括:根据已确定可疑交易账户的资金关系链,确定出与所述已确定可疑交易账户匹配的关联账户;根据多个不同的可疑交易成员角色对应的至少二个参数占比值,计算所述关联账户与多个不同的可疑交易成员角色之间的角色距离分;根据多个所述角色距离分,识别出所述关联账户是否为可疑交易账户。本发明实施例通过计算出的角色距离分识别可疑交易账户,从而提高了识别可疑交易账户的准确率。
一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法.pdf
本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法,包括:对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选,分离包含行为主体的前景信息,并定位关键部位所在区域;然后对预处理结果进行动静结合的特征提取:对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征;对于动态监控特征,主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间;根据评判标准结合可信计算思想,计算可疑人员身份可信指数;最后,根据相应的阈值,动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非
一种人体可疑行为识别方法.pdf
本说明书实施例公开了一种人体可疑行为识别方法,利用单目相机采集视频图像,通过修正的RPCA模型对人体图像区域和背景分离,从而消除背景中存在摇曳的树叶和喷泉等形态存在连续波动的物体对分离结果的影响,再对图像中人体重心坐标、行走步幅和身高进行比例变换得到空间中人体重心坐标、行走步幅和身高,实现更为真实的人体特征提取,并且对不同可疑行为的多个特征进行训练得到识别分类器,最终利用该分类器对人体行为特征识别,从而达到人体可疑行为识别的目的。