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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113450236A(43)申请公布日2021.09.28(21)申请号202010213220.8(22)申请日2020.03.24(71)申请人浙江宇视科技有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼(72)发明人黄新洲刘清炼(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人史翠(51)Int.Cl.G06Q50/26(2012.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质(57)摘要本发明实施例公开了一种基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质,对提取的历史案件数据进行分类处理,得到多个数据组;按照预先设定的时空维度,对各数据组进行维度划分,以得到案件分布数据。按照时空维度,对获取的人员活动数据进行维度划分,得到人员停留时间分布数据。依据案件分布数据、人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,可以筛选出可疑人员。在该技术方案中,通过案件与人员的时空规律分析,可以拟合出具有嫌疑的人员,并结合人员活动轨迹的离散度,排除掉具有个人重复轨迹特性的人员,从而可以准确的筛选出可疑人员。CN113450236ACN113450236A权利要求书1/2页1.一种基于时空数据的可疑人员识别方法,其特征在于,包括:对提取的历史案件数据进行分类处理,得到多个数据组;按照预先设定的时空维度,对各所述数据组进行维度划分,以得到案件分布数据;其中,每个数据组有其对应的一个案件分布数据;按照所述时空维度,对获取的人员活动数据进行维度划分,以得到人员停留时间分布数据;依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述按照预先设定的时空维度,对各所述数据组进行维度划分,以得到案件分布数据之后还包括:将所述案件分布数据中不满足案件数量过滤规则的数据置零,得到过滤后的案件分布数据;相应的,所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员包括:依据所述过滤后的案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述按照所述时空维度,对获取的人员活动数据进行维度划分,得到人员停留时间分布数据之后还包括:将所述人员停留时间分布数据中停留时间小于预设时间阈值的数据置零,得到处理后的人员停留时间分布数据;相应的,所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员包括:依据所述过滤后的案件分布数据、所述处理后的人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员包括:对预设时间段内获取的所述案件分布数据和所述人员停留时间分布数据进行拟合,筛选出初始可疑人员和高频案发时空维度;利用轨迹相似度算法对所述初始可疑人员的活动轨迹进行分析,得出所述可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度;将所述轨迹离散度大于预设阈值的初始可疑人员标记为可疑人员。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用轨迹相似度算法对所述初始可疑人员的活动轨迹进行分析,得出所述可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度包括:根据所述初始可疑人员在各时间区段的空间点位,确定出在所述预设时间段内所述初始可疑人员的中心点位;其中,所有所述时间区段构成所述预设时间段;依据所述初始可疑人员的空间点位和中心点位,计算出所述初始可疑人员的轨迹相似度;依据所述初始可疑人员的轨迹相似度以及所述初始可疑人员在所述预设时间段内的轨迹相似度的平均值,得出所述初始可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度。2CN113450236A权利要求书2/2页6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度,筛选出可疑人员之后还包括:当检测到所述可疑人员在所述高频案发时空维度出现时,进行报警提示。7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,在所述按照预先设定的时空维度,对各所述数据组进行维度划分,以得到案件分布数据之前还包括:将各所述数据组中缺少案件时间信息或案件空间信息的案件数据删除。8.一种基于时空数据的可疑人员识别装置,其特征在于,包括分类单元、案件划分单元、人员划分单元和筛选单元;所述分类单元,用于对提取的历史案件数据