一种基于tof相机软分割的人像头部背景虚化方法.pdf
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相关资料
一种基于tof相机软分割的人像头部背景虚化方法.pdf
本发明公开了一种基于tof相机软分割的人像头部背景虚化方法,包括步骤S1:分析人像头部噪声,步骤S2:提取tof相机下的基于深度学习的语义信息,步骤S3:进行基于tof相机下的头部软分割,步骤S4:利用所述软分割权重和tof参数的高斯卷积对整张照片卷积处理,实现人像背景的虚化。本发明利用软分割技术(alphamatting)来大大优化人像模式的效果。利用本发明的技术可以把人像边缘的发丝信息全部保留,而虚化不属于人部分的背景信息。把本发明的算法集成到手机显卡中之后,拍摄虚化速度和苹果手机拍摄速度基本相同。
一种基于TOF相机的车位检测方法.pdf
本发明提供基于TOF相机的车位检测方法,包括:步骤1、建立车位检测坐标系;步骤2、初始化目标车位的预设参数,所述目标车位的预设参数包括:目标垂直车位的预设长度、预设宽度,目标水平车位的预设长度、预设宽度;步骤3、获取障碍物的点云图,提取障碍物的预设特征点;步骤4、根据所述障碍物的预设特征点确定所述目标车位的长度、宽度;步骤5、根据所述目标车位的长度、宽度及所述目标车位的预设参数进行车位判定。本发明实现了低成本的可靠的车位检测。
一种基于TOF相机数据的平面拟合方法.pdf
本发明提供了一种基于TOF相机数据的平面拟合方法,包括以下步骤:S1:将TOF相机采集的深度图的数据转换成点云的数据,所述深度图的像素点与所述点云在映射过程保留对应编号;S2:计算所述深度图的全图各像素点对应的点云的主方向向量,并确定所要拟合的平面上的一个采样点及其对应的主方向向量;S3:从所述采样点出发通过迭代法逐步扩散,找到全部与所述采样点对应的主方向向量间关系满足预设条件的待拟合像素点,并将所述待拟合像素点每次迭代更新为新的采样点后继续迭代扩散;S4:连接所有符合预设要求的待拟合像素点拟合成为平面。
怎样拍摄背景虚化的浅景深人像.pdf
怎样拍摄背景虚化的浅景深人像摘要:怎样拍摄背景虚化的浅景深人像在表现人物特别是女性肖像时,为了更加突出女性柔美的线条和面部特征,很多时候则需要使用浅的景深来突出人物。这样做的结果是,主体人物非常清晰而跃然纸上,但其后面的背景则会一片...怎样拍摄背景虚化的浅景深人像在表现人物特别是女性肖像时,为了更加突出女性柔美的线条和面部特征,很多时候则需要使用浅的景深来突出人物。这样做的结果是,主体人物非常清晰而跃然纸上,但其后面的背景则会一片模糊。想要拍摄这样的效果,有3种获得方法:大光圈、被摄人物远离背景、长焦距
基于显著图的图像背景虚化方法.pdf
本发明涉及一种基于显著图的图像背景虚化方法,包括:通过显著性检测得到图像的显著图,再将显著图进行二值化或分割处理,同时得到前景索引矩阵和背景索引矩阵;利用距离加权平均算法实现图像的全局模糊;利用前景索引矩阵和背景索引矩阵融合原图和模糊图,二者的叠加即为最终处理结果。本发明能有效地保持前景区域并迷糊背景区域,全过程无需人手工标注。