一种基于TOF相机的车位检测方法.pdf
念珊****写意
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相关资料
一种基于TOF相机的车位检测方法.pdf
本发明提供基于TOF相机的车位检测方法,包括:步骤1、建立车位检测坐标系;步骤2、初始化目标车位的预设参数,所述目标车位的预设参数包括:目标垂直车位的预设长度、预设宽度,目标水平车位的预设长度、预设宽度;步骤3、获取障碍物的点云图,提取障碍物的预设特征点;步骤4、根据所述障碍物的预设特征点确定所述目标车位的长度、宽度;步骤5、根据所述目标车位的长度、宽度及所述目标车位的预设参数进行车位判定。本发明实现了低成本的可靠的车位检测。
基于TOF相机的车流量及车型检测方法.pdf
本发明公开了一种基于TOF相机的车流量及车型检测方法,利用TOF相机获取的被测路面的视频图像设置矩形虚拟检测区域,当车辆经过虚拟检测区域时,根据TOF相机提供的距离信息,虚拟检测区域内的距离算术平均值会发生改变,本方法利用距离变化的特点对车流量进行检测;同时利用TOF相机提供的距离信息可以得到车辆的高度,通过判断车辆高度的轮廓线,实现车型的检测。
一种基于TOF相机数据的平面拟合方法.pdf
本发明提供了一种基于TOF相机数据的平面拟合方法,包括以下步骤:S1:将TOF相机采集的深度图的数据转换成点云的数据,所述深度图的像素点与所述点云在映射过程保留对应编号;S2:计算所述深度图的全图各像素点对应的点云的主方向向量,并确定所要拟合的平面上的一个采样点及其对应的主方向向量;S3:从所述采样点出发通过迭代法逐步扩散,找到全部与所述采样点对应的主方向向量间关系满足预设条件的待拟合像素点,并将所述待拟合像素点每次迭代更新为新的采样点后继续迭代扩散;S4:连接所有符合预设要求的待拟合像素点拟合成为平面。
一种基于tof相机软分割的人像头部背景虚化方法.pdf
本发明公开了一种基于tof相机软分割的人像头部背景虚化方法,包括步骤S1:分析人像头部噪声,步骤S2:提取tof相机下的基于深度学习的语义信息,步骤S3:进行基于tof相机下的头部软分割,步骤S4:利用所述软分割权重和tof参数的高斯卷积对整张照片卷积处理,实现人像背景的虚化。本发明利用软分割技术(alphamatting)来大大优化人像模式的效果。利用本发明的技术可以把人像边缘的发丝信息全部保留,而虚化不属于人部分的背景信息。把本发明的算法集成到手机显卡中之后,拍摄虚化速度和苹果手机拍摄速度基本相同。
一种基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量方法.pdf
本发明涉及一种基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量方法,首先通过TOF相机分别获取卡车的空车点云与装载矿岩的装车点云,其次通过图像分割裁剪技术获取空车车厢与装载车厢的点云,再次将分割剪裁的卡车装载点云与空车点云进行配准,使其长宽平面信息相对应,最后采用立体几何算法计算矿岩装载体积。本发明的优点:利用廉价的TOF相机模组完成测量图像采集的工作,只需要采集卡车顶部单方向的数据,不需要个多方向采集数据并组合,使用方便,维护简单,设备购置与运行成本显著低于三维激光扫描法;与摄影测量法相比,TOF相机模组可以直接