预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共16页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110765117A(43)申请公布日2020.02.07(21)申请号201910940637.1(22)申请日2019.09.30(71)申请人中国建设银行股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街25号申请人建信金融科技有限责任公司(72)发明人王雪庄若愚陈惊雷徐少迪陈桂花林乐凝(74)专利代理机构北京市兰台律师事务所11354代理人张峰(51)Int.Cl.G06F16/215(2019.01)G06F16/28(2019.01)G06Q40/02(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请提供了一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于知识图谱技术领域,其中该方法包括:提取目标信贷主体的拓扑特征,从而能更好的保留图结构中实体节点的差异化信息及关联关系的异构结构,此外,基于由属性特征与拓扑特征确定的目标信贷主体的组合特征,进行目标信贷主体欺诈概率的识别,提升了欺诈识别的准确性与可靠性。CN110765117ACN110765117A权利要求书1/2页1.一种欺诈识别方法,其特征在于,包括:获取目标信贷主体的信贷相关信息;基于所述目标信贷主体的信贷相关信息更新预构建的知识图谱;基于所述目标信贷主体的信贷相关信息提取得到所述目标信贷主体的属性特征,以及基于更新后的知识图谱提取得到所述目标信贷主体的拓扑特征,所述拓扑特征用于描述知识图谱中节点之间的关联关系;基于所述属性特征与所述拓扑特征确定所述目标信贷主体的组合特征;将所述目标信贷主体的组合特征输入预训练的分类器,识别得到所述目标信贷主体的欺诈概率值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于更新后的知识图谱提取得到所述目标信贷主体的拓扑特征,包括:基于预定义的至少一条元路径,通过随机游走算法从所述更新后的知识图谱中抽取得到与所述目标信贷主体相关的节点信息,并基于所述与所述目标信贷主体相关的节点信息组成节点序列;通过图嵌入算法得到所述节点序列的向量表达,并将所述节点序列的向量表达作为所述目标信贷主体的拓扑特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述元路径基于风险数据统计结果确定。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过图嵌入算法得到所述节点序列的向量表达,包括:将所述节点序列输入至预训练的词向量模型,得到所述节点序列的向量表达。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述词向量模型为Skip-Gram模型,该方法还包括:进行所述Skip-Gram模型的训练时,对输出层进行异构化处理,用于保留节点序列之间的异构信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述预训练的分类器包括多个子分类器与组合分类器,所述组合分类器由子分类器组合得到。7.一种欺诈识别装置,其特征在于包括:获取模块,用于获取目标信贷主体的信贷相关信息;更新模块,用于基于所述目标信贷主体的信贷相关信息更新预构建的知识图谱;提取模块,用于基于所述目标信贷主体的信贷相关信息提取得到所述目标信贷主体的属性特征,以及用于基于更新后的知识图谱提取得到所述目标信贷主体的拓扑特征,所述拓扑特征用于描述知识图谱中节点之间的关联关系;组合模块,用于基于所述属性特征与所述拓扑特征确定所述目标信贷主体的组合特征;识别模块,将所述目标信贷主体的组合特征输入预训练的分类器,识别得到所述目标信贷主体的欺诈概率值。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括:抽取单元,用于基于预定义的至少一条元路径,通过随机游走算法从所述更新后的知识图谱中抽取得到与所述目标信贷主体相关的节点信息,并基于所述与所述目标信贷主体2CN110765117A权利要求书2/2页相关的节点信息组成节点序列;图嵌入单元,用于通过图嵌入算法得到所述节点序列的向量表达,并将所述节点序列的向量表达作为所述目标信贷主体的拓扑特征。9.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1至6任一项所述的欺诈识别方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1至6中任一项所述的欺诈识别方法。3CN110765117A说明书1/10页欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质技术领域[0001]本申请涉及知识图谱技术领域,具体而言,本申请涉及一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质