欺诈行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
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相关资料
欺诈行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种欺诈行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:终端在富执行环境REE侧在接收到目标应用发送的检测请求的情况下,获取所述目标应用关联的特征信息,并将所述特征信息发送至所述终端的可信执行环境TEE侧,所述检测请求用于请求进行欺诈行为检测;所述终端在所述TEE侧对所述目标应用进行授权验证成功的情况下,将所述特征信息与欺诈特征数据集中的欺诈特征数据进行对比,确定欺诈行为检测结果。
确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备,以避免由于用户个人信息有限或者用户个人信息的真实性较低而导致的欺诈行为判断不准确的问题,提高确定用户欺诈行为的准确性。该方法包括:确定监测到多个异常业务事件,所述多个异常业务事件分别为满足预设业务规则的业务事件,所述预设业务规则至少是根据业务类型、业务申请方式、业务区域、以及业务申请的用户类型而设定的;对所述多个异常业务事件进行分析,确定所述多个异常业务事件的用户关联信息;根据所述用户关联信息,确定用户是否存在欺诈行为。
欺诈行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,揭露一种欺诈行为识别方法,包括:计算多个历史行为数据对应的权重值,根据权重值从多个历史行为数据中筛选出目标行为数据;对经过数据清洗得到的标准行为数据对应的用户进行异常检测,得到异常检测结果,根据异常检测结果将用户划分为用户分类,得到正常用户集和异常用户集并进行线性组合,得到多组用户训练集,基于多组用户训练集进行模型训练,得到欺诈行为识别模型;将待识别用户对应的用户数据输入至欺诈行为识别模型中,得到待识别用户的欺诈判定结果。此外,本发明还涉及区块链技术,权重值可存储于区块链的节点。本发明
检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:根据图像模板对目标图像进行定位,确定第一坐标系;在所述第一坐标系中定位所述目标图像的目标区域;对所述目标区域进行处理,得到第一目标信息;根据所述第一目标信息,判断所述目标区域中是否存在不良品。本申请通过将目标图像在图像模板的基础上进行定位,形成新的坐标系,该新的坐标系是基于图像模板形成,因此该新的坐标系相对于原坐标系定位更加准确。因此,基于该新的坐标系定位的目标图像的目标区域能够较为准确的反应目标区域的真实位置,进一步地,对目标区域进行处理得到
车辆检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种车辆检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:检测加油站的指定区域是否存在车辆进入;当检测到目标车辆进入所述指定区域时,获取所述目标车辆的车辆属性信息;其中,所述车辆属性信息包括车牌信息;定时检测所述目标车辆是否停留在所述指定区域;当确定所述目标车辆离开所述指定区域时,确定所述目标车辆在所述指定区域的停留时间。该方法可以实现对车辆在加油站的指定区域的停留时间的实时检测,提高了加油站车辆停留时间的统计效率。