相关用户的匹配方法、装置、设备和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111222056A(43)申请公布日2020.06.02(21)申请号201811415220.5(22)申请日2018.11.26(71)申请人中国移动通信集团重庆有限公司地址401121重庆市渝北区星光三路2号申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人周徐方东旭文冰松柏田田樊庆灿(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258代理人彭琼(51)Int.Cl.G06F16/9537(2019.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称相关用户的匹配方法、装置、设备和介质(57)摘要本发明公开了相关用户的匹配方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于待匹配用户的身份标识信息，在一个统计周期内，获取待匹配用户的多个途径地点的参考信息，其中，途径地点的参考信息包括途径地点的经纬度数据，以及待匹配用户途径该途径地点的途径时刻；依据多个途径地点的参考信息，确定待匹配用户的常驻地点和待匹配用户在常驻地点的驻留时间段；基于常驻地点和待匹配用户在常驻地点的驻留时间段，匹配待匹配用户的相关用户。根据本发明实施例提供的相关用户的匹配方法、装置、设备和介质，可以提高相关用户的匹配精度。CN111222056ACN111222056A权利要求书1/3页1.一种相关用户的匹配方法，其特征在于，所述方法包括：基于待匹配用户的身份标识信息，在一个统计周期内，获取所述待匹配用户的多个途径地点的参考信息，其中，途径地点的参考信息包括途径地点的经纬度数据，以及所述待匹配用户途径所述途径地点的途径时刻；依据所述多个途径地点的参考信息，确定所述待匹配用户的常驻地点和所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段；基于所述常驻地点和所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段，匹配所述待匹配用户的相关用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述常驻地点和所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段，匹配所述待匹配用户的相关用户，具体包括：确定所述常驻地点的周边区域，所述常驻地点的周边区域以所述常驻地点为中心；在所述常驻地点的周边区域内，将所述常驻地点对应的驻留时间段内的用户匹配为所述待匹配用户的相关用户。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述常驻地点和所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段，匹配所述待匹配用户的相关用户，具体包括：基于所述常驻地点的经纬度信息和所述常驻地点的驻留时间段，生成所述待匹配用户的行进路径；在所述待匹配用户的行进路径上提取多个抽样点，并获取所述多个抽样点的经纬度信息和所述待匹配用户经过所述多个抽样点的时刻；确定所述抽样点的周边区域，所述抽样点的周边区域以所述抽样点为中心；在所述抽样点的周边区域内，将所述抽样点对应的时刻的用户匹配为所述待匹配用户的相关用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个途径地点的参考信息，确定所述待匹配用户的常驻地点和所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段，具体包括：依据所述多个途径地点的经纬度数据，利用聚类算法对所述多个途径地点聚类，得到多个聚类地点簇，其中，每一所述聚类地点簇均包含多个途径地点；基于每一聚类地点簇所包含的多个途径地点对应的途径时刻，计算所述待匹配用户在所述常驻地点的驻留时间段和所述待匹配用户在候选常驻地点的驻留时长，其中每一所述聚类地点簇为一个所述候选常驻地点；筛选驻留时长长于预设的驻留时长阈值的候选常驻地点作为所述待匹配用户的常驻地点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述聚类算法为具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN聚类算法。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待匹配用户的身份标识信息，在一个统计周期内，获取所述待匹配用户的多个途径地点的参考信息，具体包括：基于所述待匹配用户的身份标识信息，在所述一个统计周期内，获取所述待匹配用户的外部数据表示法XDR信令；从每一所述XDR信令中，解析出所述待匹配用户的途径地点的经纬度数据和所述待匹2CN111222056A权利要求书2/3页配用户途径所述途径地点的途径时刻。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述基于待匹配用户的身份标识信息，在一个统计周期内，获取所述待匹配用户的多个途径地点的参考信息，具体包括：基于所述待匹配用户的身份标识信息，在所述一个统计周期内，获取所述待匹配用户的测量报告MR数据；根据每一所述MR数据，确定所述待匹配用户的途径地点的经纬度数据和所述待匹配用户途径所述途径地点的途径时刻。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述待匹配用户的行进路径上提取多个抽样点，并获取所述多个抽样点的经纬度信息和所述待