文本匹配方法、装置、设备和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887417A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111161332.4(22)申请日2021.09.30(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人朱晋(74)专利代理机构北京市汉坤律师事务所11602代理人姜浩然吴丽丽(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称文本匹配方法、装置、设备和介质(57)摘要本公开提供了一种文本匹配方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理技术、信号处理技术和搜索引擎技术。文本匹配方法包括：对目标文本的目标文本特征执行第一小波分解操作，以得到目标文本的目标尺度特征；获取至少一个历史文本和至少一个历史文本各自的历史尺度特征，其中，历史尺度特征是通过对相应的历史文本的历史文本特征执行第二小波分解操作而得到的；以及基于目标尺度特征和至少一个历史文本对应的历史尺度特征，将目标文本和至少一个历史文本进行匹配。CN113887417ACN113887417A权利要求书1/2页1.一种文本匹配方法，包括：对目标文本的目标文本特征执行第一小波分解操作，以得到所述目标文本的目标尺度特征；获取至少一个历史文本和所述至少一个历史文本各自的历史尺度特征，其中，所述历史尺度特征是通过对相应的历史文本的历史文本特征执行第二小波分解操作而得到的；以及基于所述目标尺度特征和所述至少一个历史文本对应的所述历史尺度特征，将所述目标文本和所述至少一个历史文本进行匹配。2.如权利要求1所述的方法，其中，对所述目标文本特征执行第一小波分解操作，以得到所述目标尺度特征包括：确定目标小波分解次数；以及根据所述目标小波分解次数，对所述目标文本特征迭代执行至少一次所述第一小波分解操作，以得到所述目标尺度特征，其中，所述目标尺度特征的尺寸与所述目标小波分解次数相关。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述历史尺度特征包括所述至少一个历史文本中的每一个历史文本的与预设的至少一个历史小波分解次数一一对应的至少一个历史尺度子特征，所述至少一个历史尺度子特征中的每一个历史尺度子特征是根据对应的历史小波分解次数对相应的历史文本迭代执行至少一次所述第二小波分解操作而得到的，其中，所述每一个历史尺度子特征的尺寸的与对应的历史小波分解次数相关，其中，将所述目标文本和所述至少一个历史文本进行匹配包括：响应于确定所述至少一个历史小波分解次数包括所述目标小波分解次数，针对所述至少一个历史文本中的每一个历史文本，确定该历史尺度子特征与所述目标尺度特征的匹配度。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一小波分解操作包括：将所述目标文本特征输入预先设计的低通滤波器，以得到所述目标文本特征的低频分量；以及将所述低频分量进行下采样，以得到所述目标尺度特征。5.如权利要求1所述的方法，还包括：获取所述至少一个历史文本各自的文本主干；以及响应于确定所述至少一个历史文本中包括与所述目标文本匹配的历史文本，基于该历史文本的文本主干确定所述目标文本的文本主干。6.如权利要求1‑5中任一项所述的方法，其中，所述目标文本和所述至少一个历史文本均为短文本。7.如权利要求1‑5中任一项所述的方法，其中，所述目标文本和所述至少一个历史文本均为用于信息搜索的查询文本。8.一种文本匹配装置，包括：小波分解单元，被配置为对目标文本的目标文本特征执行第一小波分解操作，以得到所述目标文本的目标尺度特征；第一获取单元，被配置为获取至少一个历史文本和所述至少一个历史文本各自的历史2CN113887417A权利要求书2/2页尺度特征，其中，所述历史尺度特征是通过对相应的历史文本的历史文本特征执行第二小波分解操作而得到的；以及文本匹配单元，被配置为基于所述目标尺度特征和所述至少一个历史文本对应的所述历史尺度特征，将所述目标文本和所述至少一个历史文本进行匹配。9.如权利要求8所述的装置，其中，所述小波分解单元包括：确定子单元，被配置为确定目标小波分解次数；以及小波分解子单元，被配置为根据所述目标小波分解次数，对所述目标文本特征迭代执行至少一次所述第一小波分解操作，以得到所述目标尺度特征，其中，所述目标尺度特征的尺寸与所述目标小波分解次数相关。10.如权利要求9所述的装置，其中，所述历史尺度特征包括所述至少一个历史文本中的每一个历史文本的与预设的至少一个历史小波分解次数一一对应的至少一个历史尺度子特征，所述至少一个历史尺度子特征中的每一个历史尺度子特征是根据对应的历史小波分解