无人机用户匹配和频谱资源优化方法、装置、设备及介质.pdf
念珊****写意
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相关资料
无人机用户匹配和频谱资源优化方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了一种无人机用户匹配和频谱资源优化方法、装置、设备及介质,涉及无人机通信技术领域,该方法主要包括在共享频谱环境下,根据目标区域相关参数,确定目标优化问题;利用块坐标下降法,将目标优化问题分解为无人机?地面用户设备匹配子问题、信道分配子问题和功率分配子问题,并利用迭代优化算法求解无人机?地面用户设备匹配子问题、信道分配子问题和所述功率分配子问题,以得到最优的无人机?地面用户设备匹配矩阵、最优的信道分配矩阵和最优的功率分配矩阵;目标优化问题为地面用户设备匹配与频谱资源联合优化问题。本发明能够有效提升
相关用户的匹配方法、装置、设备和介质.pdf
本发明公开了相关用户的匹配方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于待匹配用户的身份标识信息,在一个统计周期内,获取待匹配用户的多个途径地点的参考信息,其中,途径地点的参考信息包括途径地点的经纬度数据,以及待匹配用户途径该途径地点的途径时刻;依据多个途径地点的参考信息,确定待匹配用户的常驻地点和待匹配用户在常驻地点的驻留时间段;基于常驻地点和待匹配用户在常驻地点的驻留时间段,匹配待匹配用户的相关用户。根据本发明实施例提供的相关用户的匹配方法、装置、设备和介质,可以提高相关用户的匹配精度。
文本匹配方法、装置、设备和介质.pdf
本公开提供了一种文本匹配方法、装置、设备和介质,涉及人工智能领域,具体涉及自然语言处理技术、信号处理技术和搜索引擎技术。文本匹配方法包括:对目标文本的目标文本特征执行第一小波分解操作,以得到目标文本的目标尺度特征;获取至少一个历史文本和至少一个历史文本各自的历史尺度特征,其中,历史尺度特征是通过对相应的历史文本的历史文本特征执行第二小波分解操作而得到的;以及基于目标尺度特征和至少一个历史文本对应的历史尺度特征,将目标文本和至少一个历史文本进行匹配。
立体匹配优化方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种立体匹配优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一待匹配图像和第二待匹配图像;根据各图像点的梯度信息,确定各图像点的纹理强度;将第一待匹配图像中的第一类图像点剔除,获得第三待匹配图像,第三待匹配图像中包括第二类图像点和第三类图像点;根据第三待匹配图像中的各图像点、及其在第二待匹配图像中对应的图像点,获得视差图像,视差图像中的各图像点与第三待匹配图像中的各图像点一一对应;根据视差图像中的各图像点的纹理强度和视差值,对视差图像中的第三类图像点进行平滑处理。采用本方法能够在保持物
用户需求匹配方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请涉及数据流通技术领域,特别涉及一种用户需求匹配方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取至少一个目标用户的需求;根据至少一个目标用户的需求生成目标用户需求集,并从预设的知识图谱数据库获取待对比的功能集;基于预设的文本匹配模型,将目标用户需求集与功能集进行语义匹配,并从语义匹配结果中获取未匹配功能,以将未匹配功能增添至预设的知识图谱数据库。由此,解决了目前用户新需求的挖掘需要大量人工参与的问题,可以快速挖掘出用户对于新场景的需求,从而可以快速且准确的对用户需求给出匹配的功能,进而快速全面分析