基于虹膜识别的快递取件方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111445640A(43)申请公布日2020.07.24(21)申请号202010119452.7(22)申请日2020.02.26(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人李伟赵之砚(74)专利代理机构深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)44325代理人张美君(51)Int.Cl.G07F17/12(2006.01)G07C9/00(2020.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图6页(54)发明名称基于虹膜识别的快递取件方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种基于虹膜识别的快递取件方法、装置、设备及存储介质，应用于智能物流技术领域，用于解决现有快递取件的效率较低、取件要求严苛的问题。本发明提供的方法包括：当接收到取件请求时，启动快递柜上带虹膜功能的摄像头；通过摄像头对位于快递柜前方的人员进行活体检测，得到活体检测结果；若活体检测结果为非活体，则拒绝取件请求；若活体检测结果为活体，则通过摄像头采集人员的人脸影像，并提取人脸影像中的虹膜特征，得到第一虹膜特征；将第一虹膜特征与特征库中的预留虹膜特征进行比对；若存在对比一致的预留虹膜特征，则响应取件请求，并打开快递柜上与对比一致的预留虹膜特征对应的快递窗口。CN111445640ACN111445640A权利要求书1/3页1.一种基于虹膜识别的快递取件方法，其特征在于，包括：当接收到取件请求时，启动快递柜上带虹膜功能的摄像头；通过所述摄像头对位于所述快递柜前方的人员进行活体检测，得到活体检测结果；若所述活体检测结果为非活体，则拒绝所述取件请求；若所述活体检测结果为活体，则通过所述摄像头采集所述人员的人脸影像，并提取所述人脸影像中的虹膜特征，得到第一虹膜特征；将所述第一虹膜特征与特征库中的预留虹膜特征进行比对；若存在对比一致的预留虹膜特征，则响应所述取件请求，并打开所述快递柜上与对比一致的预留虹膜特征对应的快递窗口；所述通过所述摄像头对位于所述快递柜前方的人员进行活体检测，得到活体检测结果包括：通过所述摄像头实时获取位于所述快递柜前方的人员的眼部图像；利用眼神跟踪技术对所述眼部图像进行分析，实时确定所述人员的当前眼神位置，并在所述快递柜的显示屏上以预设第一标记实时更新显示所述当前眼神位置；引导所述人员移动眼神，使得所述预设第一标记移动至预设指定位置上；每当所述预设第一标记移动至预设指定位置上时，采集所述人员当前的眼部图像；通过预先训练好的静态点位定位模型，判断采集到的眼部图像和所述预设指定位置是否符合预设的匹配要求；若是，则确定所述活体检测结果为活体；若否，则确定所述活体检测结果为非活体。2.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的快递取件方法，其特征在于，在判断得知采集到的眼部图像和所述预设指定位置符合预设的匹配要求之后，且确定所述活体检测结果为活体之前，还包括：通过所述摄像头采集所述人员的多张人脸图像；将所述多张人脸图像进行rPPG心跳检测；若检测结果为是，则执行确定所述活体检测结果为活体的步骤。若检测结果为否，则确定所述活体检测结果为非活体。3.根据权利要求2所述的基于虹膜识别的快递取件方法，其特征在于，所述将所述多张人脸图像进行rPPG心跳检测包括：从所述多张人脸图像上分别截取预设ROI区域的区域图像；计算截取得到的各个区域图像的颜色RGB的空间均值；应用预设的信号处理方法对所述各个空间均值进行处理，得到所述多张人脸图像各自对应的包含心率信息的分量；采用快速傅立叶变换对各个所述分量进行处理，得到所述多张人脸图像各自对应的心率信号；按照所述多张人脸图像的采集次序对各个所述心率信号进行整合，得到所述人员在连续采集时间段内的连续心率信号；判断所述连续心率信号是否处于预设的活人心率信号范围内；若所述连续心率信号处于预设的活人心率信号范围内，则确定rPPG心跳检测的检测结2CN111445640A权利要求书2/3页果为是；若所述连续心率信号不处于预设的活人心率信号范围内，则确定rPPG心跳检测的检测结果为否。4.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的快递取件方法，其特征在于，还包括：当接收到投件请求时，获取投件请求中的收件人；若所述收件人已注册账户并预留了虹膜特征，则从虹膜数据库中提取所述收件人的虹膜特征至所述快递柜的特征库中；在所述投件请求对应的快递件被取走后，将所述收件人对应的虹膜特征从所述特征库中删除。5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于虹膜识别的快递取件方法，其特征在于，在响应所述取件请求，并打开所述快递柜上与对比一致的预留虹膜特征对应的快递窗口