一种用于互连油轮和浮动码头的装置和方法.pdf
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一种用于互连油轮和浮动码头的装置和方法.pdf
本发明描述了一种用于连接例如油轮(3)的浮动船和浮动的、固定地定向的码头(1)的装置,其中浮动联接单元(2)设置有布置为能够承载所述油轮(3)的一部分的接触部(211),所述浮动联接单元可移动地配置给所述码头(1),其中至少两个系泊装置(24)经由布置在所述联接单元(2)上的相应的移动装置(23)从所述码头(1)延伸到布置在距离所述码头(1)一段距离处的相应的锚(25)。还描述了一种通过浮动联接单元(2)连接浮动船(3)和用于流体的码头(1)的方法。
一种浮动码头的锚定方法.pdf
一种浮动码头的锚定方法,本发明涉及一种锚定方法,本发明为解决现有浮动码头固定船只的方式难以抵抗高级别风暴的问题,本发明的具体步骤如下:步骤一、将船体的前端与浮动码头的永固点连接;步骤二、将辅助定位梁的定位端套装在浮动码头的临时固点上,辅助定位梁的连接端通过第一链条与船体一侧的中部连接;步骤三、船体另一侧中部通过第二链条与浮动码头连接;步骤四、船体的锚沉入水底,且船体的锚链与浮动码头的水下部分连接。本发明属于海洋船舶领域。本发明采用采用立体式的固定方式将船体与浮动码头固定连接在一起,使船体在风暴中不易倾覆或
一种输入方法、装置和用于输入的装置.pdf
本申请实施例公开了一种输入方法、装置和用于输入的装置。该方法的实施例包括:从用户的历史输入内容中选取满足预设条件的句子;将所选取的句子存入第一词库;在检测到用户具有对第一词库中的任一句子的输入意图时,将具有输入意图的句子作为目标句子,将目标句子中的未上屏内容作为第一候选项进行提示。该实施方式提高了输入效率。
用于生成模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于生成模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于生成模型的方法的实现方案为:获取一定时间内各个用户的用户行为数据;确定所有用户行为数据中各个用户的用户向量和各个对象的对象向量;根据所有用户向量和所有对象向量,对所有用户和所有对象进行聚合,生成各个用户集和各个对象集;确定每个用户集与每个对象集对应的第一行为数据集;利用MAB机制和机器学习算法,将第一行为数据集中所有行为数据作为输入数据,将每个用户针对各个对象的点击率作为期望输出,学习得到MAB的各个臂参数和点击率预测模型。该方案将
用于训练模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于训练模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于训练模型的方法的实现方案为:获取训练样本集,利用机器学习算法,将训练样本集中的训练样本包括的行为特征信息、其他特征信息和对象特征信息作为输入数据,将与输入的行为特征信息对应的用户行为向量、与输入的对象特征信息对应的对象向量和与输入的其他区特征信息、用户行为向量和对象向量对应的用户和各个待预测对象之间的偏好值作为期望输出数据,训练得到向量及用户偏好生成模型。该方案实现了使用一个模型同时进行用户行为嵌入、待预测对象嵌入和用户画像偏好预估