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9.2用样本估计总体 [知识梳理] 1.用样本的频率分布估计总体分布 (1)频率分布:样本中所有数据(或者数据组)的频数和样本容量的比,就是该数据的频率,所有数据(或者数据组)的频率的分布变化规律叫做频率分布. (2)作频率分布直方图的步骤:①求极差,即一组数据中的最大值与最小值的差;②决定组距与组数;③将数据分组;④列频率分布表;⑤画频率分布直方图. 在频率分布直方图中,纵轴表示频率/组距,数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示,各小长方形的面积总和等于1. (3)频率分布折线图和总体密度曲线 ①频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图. ②总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑的曲线,统计中称之为总体密度曲线. (4)①茎叶图:统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图,茎是指中间一列数,叶是从茎的旁边生长出来的数. 当样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,给数据的记录和表示都带来方便. ②茎叶图的画法步骤 第一步:将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分; 第二步:将最小茎与最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;有两组数据时,写在中间; 第三步:将各个数据的叶依次写在其茎的右(左)侧. 2.样本的数字特征 (1)众数、中位数、平均数 (2)方差和标准差 方差和标准差反映了数据波动程度的大小. 方差:s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\o(x,\s\up14(-)))2+(x2-eq\o(x,\s\up14(-)))2+…+(xn-eq\o(x,\s\up14(-)))2], 标准差: s=eq\r(\f(1,n)[x1-\o(x,\s\up14(-))2+x2-\o(x,\s\up14(-))2+…+xn-\o(x,\s\up14(-))2]). (3)关于平均数、方差的有关性质 ①若x1,x2,…,xn的平均数为eq\o(x,\s\up14(-)),那么mx1+a,mx2+a,…,mxn+a的平均数为meq\o(x,\s\up14(-))+a. ②数据x1,x2,…,xn与数据x1′=x1+a,x2′=x2+a,…,xn′=xn+a的方差相等,即数据经过平移后方差不变. ③若x1,x2,…,xn的方差为s2,那么ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为a2s2. (4)平均数反映了数据取值的平均水平,标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越波动;标准差,方差越小,数据的离散程度越小,越稳定. 3.各种统计表的优点与不足 [诊断自测] 1.概念思辨 (1)一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.() (2)从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.() (3)在频率分布直方图中,小矩形的面积越大,表示样本数据落在该区间内的频率越高.() (4)茎叶图一般左侧的叶按从大到小的顺序写,右侧的叶按从小到大的顺序写,相同的数据可以只记一次.() 答案(1)√(2)√(3)√(4)× 2.教材衍化 (1)(必修A3P70例题)若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分茎叶图如图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是() A.91.5和91.5 B.91.5和92 C.91和91.5 D.92和92 答案A 解析这组数据由小到大排列为87,89,90,91,92,93,94,96, ∴中位数是eq\f(91+92,2)=91.5, 平均数eq\o(x,\s\up14(-))=eq\f(87+89+90+91+92+93+94+96,8)=91.5.故选A. (2)(必修A3P82T7)甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则() A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数 B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数 C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差 D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差 答案C 解析由图可得,eq\o(x,\s\up14(-))甲=eq\f(4+5+6+7+8,5)=6,eq\o(x,\s\up14(-))乙=eq\f(3×5+6+9,5)=6,故A错误;甲的成绩的中位数为6,乙的成绩的中位数为5,故B错误;seq\o\al(2,甲)=2,seq\o\al(2,乙)=2.4,故C正确;甲的成绩的极差为4,乙的成绩的极差也为4,D错误.故选C. 3.小题热身 (1)右面茎叶图记录了甲、乙两组各