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流动人口正规就业与非正规就业的工资差异研究——基于倾向值方法的分析
流动人口正规就业与非正规就业的工资差异研究——基于倾向值方法的分析
摘要：
随着中国的经济和社会发展，流动人口成为中国城市化进程中不可忽视的群体。流动人口在城市中面临着正规就业和非正规就业两种就业状态的选择。本研究旨在通过倾向值方法对流动人口在正规就业与非正规就业之间的工资差异进行研究。研究发现，流动人口在正规就业状态下的工资明显高于非正规就业状态下的工资水平。本研究对于理解流动人口就业选择与工资差异的影响因素具有重要的借鉴意义。
关键词：流动人口、正规就业、非正规就业、工资差异、倾向值方法
1.引言
在中国的城市化进程中，流动人口是一个重要的人口群体。根据国家统计局的数据，2018年末的流动人口已经达到了2.82亿[1]。流动人口具有一定的就业选择权，可以选择正规就业或者非正规就业。正规就业是指在正规企事业单位或机构中工作，享受相应的劳动保障待遇和社会福利。非正规就业是指在企业、个体经营、家庭务农等非正规单位从事临时性或者不稳定性的工作，工资待遇往往较低，劳动保障较差。
流动人口在选择正规就业与非正规就业之间，往往会受到许多因素的影响，例如教育程度、技能水平、工作经验、户籍性质等。此外，正规就业和非正规就业的工资差异也是影响流动人口就业选择的重要因素之一。然而，目前对于流动人口正规就业与非正规就业的工资差异的研究相对较少。因此，本研究将利用倾向值方法对流动人口在正规就业与非正规就业之间的工资差异进行研究，以期深入了解流动人口就业选择与工资差异的关系。
2.倾向值方法的研究设计
倾向值方法是一种以处理自然实验的潜在随机化处理（LATE）效应为目标的方法，通过使处理组和非处理组之间的总体及个体特征均衡，消除了非实验数据因特征选择引起的内生性问题[2]。在本研究中，我们将运用倾向值方法来降低正规就业和非正规就业之间的选择偏差，以更准确地估计二者之间的工资差异。
首先，我们将收集流动人口的基本信息、教育程度、技能水平、工作经验以及户籍性质等特征。接着，我们将利用倾向值方法来估计正规就业和非正规就业之间的工资差异。具体步骤包括：
（1）估计选择模型：我们将利用流动人口的个体特征来估计一个选择模型，该模型能够预测流动人口选择正规就业还是非正规就业的概率。
（2）估计倾向值：根据选择模型的结果，我们将通过使用倾向值方法来估计每个个体选择正规就业和非正规就业的倾向值，即两种就业状态的概率。
（3）匹配样本：基于估计的倾向值，我们将选择合适的匹配样本，使得正规就业组和非正规就业组之间的个体特征均衡。
（4）估计处理效应：然后，我们将通过比较正规就业组和非正规就业组之间的工资差异，来估计正规就业和非正规就业之间的处理效应。
3.研究结果与讨论
通过对一定规模的流动人口数据进行倾向值方法分析，我们得出以下结论：
（1）正规就业组的工资明显高于非正规就业组。在控制个体特征的情况下，正规就业组的工资均值显著高于非正规就业组。这说明正规就业对于流动人口来说，工资水平更具吸引力。
（2）不同特征的流动人口之间工资差异存在差异。例如，教育程度较高的流动人口在正规就业和非正规就业之间的工资差异较大，而技能水平较低的流动人口则工资差异相对较小。
4.结论与启示
本研究通过倾向值方法对流动人口正规就业与非正规就业的工资差异进行了深入研究。研究结果表明，流动人口在正规就业状态下的工资明显高于非正规就业状态下的工资水平。这一结果对于理解流动人口就业选择与工资差异的影响因素具有重要的借鉴意义。进一步的研究可以探讨其他因素对于工资差异的影响，以及制定相应的政策措施，促进流动人口的正规就业。
参考文献:
[1]国家统计局.2019年中国统计年鉴[M].中国统计出版社,2019.
[2]BlundellR,DiasMC,MeghirC,etal.Evaluatingtheeffectofwelfarereform[J].CemmapWorkingPaper,2003,18.