基于QRNN-EVT的国际碳期货市场风险度量研究的任务书.docx

基于QRNN-EVT的国际碳期货市场风险度量研究的任务书
任务书
一、任务背景
世界各国对气候变化的影响越来越关注，在应对气候变化方面，碳交易已成为国际社会采取的重要手段之一。随着碳市场需求的增加，不同国家和地区之间的碳交易活动也日益频繁。在此背景下，如何科学地评估碳交易风险是市场参与者必须面对的挑战。
二、任务要求
在此情况下，本次任务的目的是基于QRNN-EVT（QuantileRegressionNeuralNetwork-ExtremeValueTheory）方法，对国际碳期货市场风险进行刻画。
具体要求如下：
1.收集国际碳期货市场相关数据，包括碳期货交易数据、期货价格变化、成交量等指标。
2.建立基于QRNN-EVT方法的风险度量模型，包括数据预处理、建模、模型评估等环节。其中，数据预处理包括数据清洗、特征选择等；建模阶段包括特征处理、模型训练等；模型评估包括模型性能评估、风险评估等。
3.进行模型分析，得出碳期货风险评估结果，并撰写研究报告，对碳期货市场风险进行细致分析和解读。
三、任务要求与成果
1.任务要求
（1）对国际碳期货市场进行深入了解，建立相关模型;
（2）使用QRNN-EVT方法进行碳期货风险分析;
（3）对所得结果进行分析与解读;
2.任务成果
（1）任务完成报告，包括任务所涉及的信息、技术等的系统总结与分析，针对分析结果进行详细说明;
（2）数据和模型的代码;
（3）运行结果文档化。
四、任务实现方式
1.主要工具：Python、R等，数据可从网络等途径进行获取;
2.执行流程：
（1）需确定碳期货市场及数据问题；
（2）根据收集到的数据，进行QRNN-EVT模型训练；
（3）进行数据分析和可视化，得出评估结论；
（4）撰写研究报告，反思改进；
（5）提交任务成果。
五、任务时间安排
任务总计时间20天。
第1-3天，确定任务、收集数据、阅读参考资料；
第4-10天，搭建QRNN-EVT模型进行模型训练、可视化结果；
第11-15天，撰写研究报告；
第16-18天，对报告进行修改、整理、审查；
第19-20天，提交任务成果、总结回顾。
六、任务评价标准
1.任务完成情况及任务成果达到的分析水平；
2.基于QRNN-EVT方法的模型是否完善、是否准确、所得结论是否合理可信；
3.所撰写的研究报告内容是否完整、复现性，思路是否有条理性；
4.任务交付的时间是否及时。
七、任务风险应对
1.数据获取、处理缺乏经验，提高外部引入数据质量；
2.模型改进研究过程中，如遇特定技术问题，加强内部交流和经验积累；
3.报告质量问题，增强重视；
4.时间调配不当，提高任务规划执行能力。
八、任务分工
本任务由XX公司承接，具体任务分工如下：
1.资源协调和数据收集：负责企业；
2.QRNN-EVT方法设计和实现：负责技术人员；
3.数据预处理和初步建模：负责技术人员；
4.模型改进和研究报告：负责技术人员。