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智能外卖送餐车.pdf

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智能外卖送餐车 近两年来，由于外卖行业的持续高速发展，诞生了一批批“骑手”，与此同时 也带来了一系列的社会问题，而近几年人工智能技术的发展，为人工智能配送外 卖提供了可能，本文就对人工智能背景下的智能外卖送餐车进行浅析。 标签：人工智能；外卖；送餐车；前景 1外卖送餐事故频发 近年来随着网络平台订餐的便利，外卖行业的兴起，吸引了一大批外卖骑手 的入驻，随之而来的关于外卖小哥的交通事故也频频发生，外卖事故的多发一共 有以下几点原因：（1）外卖行业对于送餐时间管理过于严苛，送餐超过预计的时 间被打差评了就会扣工资，一个差评扣200块。（2）外卖平台的工资，与配送的 订单数成正比，一天之内送的外卖订单越多，赚的也就越多。多数骑手为了多接 订单而在骑行过程中看手机。（3）对骑手本身缺乏专业的培训，及交通法规的学 习，交通安全意识薄弱，往往为了抢时间而闯红灯，违反交通规则。由于市场缺 乏监管机制，外卖送餐员门槛低，频频发生的交通事故也引起了社会的广泛关注。 2人工智能发展现状 近几年随着科技的发展，人工智能技术也越来越成熟，人工智能市场规模持 续快速增长，据预测，全球人工智能直接与间接应用规模将从2016年的6.4亿 美元增长到2025年的368亿美元，增长近57倍。中国人工智能市场规模在2017 年为216.9亿元，在2020年将达到710.0亿元增长超2倍。 2.1人工智能背景下的无人机送外卖 2018年5月29日，餓了么宣布获准开辟首批无人机即时配送航线，送餐无 人机正式投入商业运营。用户从下单开始，平均仅需20分钟即可收到外卖。该 项目在金山工业园启动，是因为这里地域广阔，楼房之间的距离大，且办公场所 与餐厅之间的距离较远，使用无人机配送可以节省人力成本，还能缩短配送运输 时间。本次获准飞行的无人机航线共17条，这些航线最远的飞行距离为3.5公 里，最短的为1.5公里，平均2.2公里。在配送过程中相比较以往只需要一名配 送员即可完成，此次配送需要两名骑手，一位负责将外卖装上无人机，另一位负 责将餐最后送至消费者手中，根据测算，在配送过程中，无人机飞行距离约占配 送全程70%。这意味着每名骑手最终的行驶路程将只有原来的15%。 2.2浅析无人机配送外卖 从饿了么使用无人机配送外卖的事例来看，无人机外卖一般适用于送餐路线 较远，且地域较为广阔的地方。在送餐地点与餐厅较近的地方人力成本可能会更 低，且遇到极端天气时，无人机的稳定性会受到质疑。另外城市无人机管控是一 个很大的问题，要避免人群、高楼、高压电线、机场和禁飞区。因此无人机在城 市的实现还有许多限制因素。目前市面上的无人机还不能保证100%不炸机，而 作为外卖行业无人机的使用频数较高，且城市人口较为密集，安全隐患较大。在 无人机飞行过程中，因为缺乏监控，因此有被人恶意截获的可能。 3人工智能与外卖送餐车 近几年，无人驾驶汽车逐渐得到普及，并逐渐成为一种潮流，这也会促使未 来道路逐渐的规整化，智能化，以适新的交通形态，不同的车在各自不同的轨道 上行驶按照预计设定的路线。而智能外卖送餐车是将无人驾驶这一概念引入，期 间节省了人力成本又会缓解交通拥堵现象，减少交通事故的发生。商家只需要把 商品放入保温箱中，外卖外卖送餐车就能沿着设定的路线将餐送至顾客手中。一 次可送多份外卖。 3.1将送餐分为三个环节来进行讨论 送货前，主要考虑的问题是在接到订单信息后，外卖送餐车准确无误的到达 指定商家，以及确认放置货物问题。对于以上问题，当送餐车到达指定的商家， 商家输入指定的放货号后，仓门打开，商家将货品放入其中，确定无误后，外卖 车离开店家。 送货时，主要考虑的问题有，第一点，对行驶路线进行规划，第二点，如何 对道路障碍物进行识别和规避，第三点，如何监测运送过程中的偷窃行为发生， 第四点，将外卖送餐车的位置信息传递到消费者终端上。对以上问题可利用卫星 导航地图对路况进行实时监测定位和规划，并对送餐车进行联网，方便用户通过 移动终端查看送餐车的具体位置。装配摄像头，可实时监控路面和防止意外失窃。 利用自适应巡航系统或激光测距系统来躲避道路上的障碍物。 取货时，主要考虑的是消费者如何快速准确地取出自己的商品，针对这个问 题，当送餐车到达指定的地点，会自动通知到顾客的移动终端，并发送相应的取 货号码，顾客输入后便可取出商品。 4对目前现状的担忧和对未来的畅想 由于目前人工智能成本还较高，而外卖送餐车的造价和维修付费成本用会超 过人工配送费用成本，而且目前道路交通较为复杂和混乱，所以短期内实现智能 外卖送餐车并普及较为困难。 随着人工智能技术的不断发展和成熟，人工智能将渗透到我们生活中的方方 面面。人工智能相比较传统的人力具有许多优势，可节省人力成本，只