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基于规则的汉语兼类词标注方法研究的任务书
任务书：
一、任务背景
随着社会的发展，人文科学领域的研究越来越深入，相关学科的专业词汇也越来越繁多，兼类词的使用频率也越来越高，因此将汉语兼类词进行标注是自然语言处理中的一个重要研究方向。
最近几年，随着深度学习的发展，深度学习模型在汉语兼类词标注方面取得了显著的效果，但由于深度学习在模型训练和预测过程中对计算资源的要求较高，且对于数据的规模和质量也有一定的要求，导致传统的基于规则的方法依然具有一定的优势。
因此，在研究深度学习模型的同时，为了提高兼类词标注的准确度和效率，本次研究将探究基于规则的汉语兼类词标注方法。
二、研究目的
本次研究的目的是构建一种基于规则的汉语兼类词标注方法，通过该方法对汉语句子中的兼类词进行自动标注，为自然语言处理中的其他任务提供支持。
三、研究内容
本次研究的主要内容包括：
（1）汉语兼类词的定义和分类研究，分析各类兼类词的特点和用法；
（2）基于规则的汉语兼类词标注方法的设计和实现，确定标注规则和标注器的设计；
（3）实验设计和数据准备，构建数据集并对数据进行预处理和清洗；
（4）基于构建的标注器对数据进行实验和评估，分析并比较该方法和其他方法在兼类词标注任务上的差异和优缺点。
四、研究意义
本次研究的意义在于：
（1）对汉语兼类词的研究和分类，有助于深入了解汉语中的词汇特征和语法规则，为后续的自然语言处理任务提供基础支持。
（2）基于规则的汉语兼类词标注方法能够有效提高汉语兼类词标注的准确度和效率，有助于提高自然语言处理领域的工作效率。
（3）通过实验和评估，可以深入分析和比较该方法和其他方法在兼类词标注任务上的效果和优缺点，有助于促进该领域的研究进展和技术创新。
五、研究方案和进度安排
本次研究将采取以下步骤：
（1）研究汉语兼类词的定义和分类，分析各类兼类词的特点和用法；
（2）设计和实现兼类词标注器，确定标注规则，设计标注器的算法和流程；
（3）构建数据集并对数据进行预处理和清洗，以便进行实验和评估；
（4）基于标注器对数据进行实验和评估，比较并分析该方法和其他方法在兼类词标注任务上的差异和优缺点；
（5）编写研究报告，总结研究成果并提出后续研究方向和建议。
本次研究计划于2022年开始，预计耗时12个月。具体的进度安排如下：
（1）2022年1月至3月：研究汉语兼类词的定义和分类，分析各类兼类词的特点和用法。
（2）2022年4月至6月：设计和实现兼类词标注器，确定标注规则，设计标注器的算法和流程。
（3）2022年7月至9月：构建数据集并对数据进行预处理和清洗，以便进行实验和评估。
（4）2022年10月至12月：基于标注器对数据进行实验和评估，比较并分析该方法和其他方法在兼类词标注任务上的差异和优缺点。
（5）2023年1月至3月：编写研究报告，总结研究成果并提出后续研究方向和建议。
六、预期结果
本次研究预期将完成以下工作：
（1）研究汉语兼类词的定义和分类，分析各类兼类词的特点和用法；
（2）设计和实现兼类词标注器，确定标注规则，设计标注器的算法和流程；
（3）构建数据集并对数据进行预处理和清洗，以便进行实验和评估；
（4）基于标注器对数据进行实验和评估，比较并分析该方法和其他方法在兼类词标注任务上的差异和优缺点。
七、研究团队和预算
本次研究的团队由三名研究人员组成，其中包括一名项目负责人和两名研究助理。预算总计为10万元，包括团队工资、设备购置、数据采集和实验室使用费用等。
八、参考文献
1.陈荣华.基于规则的汉语兼类词标注研究[D].中国科学技术大学,2009.
2.王明珂,李云翔,苗佳佳.汉语兼类词标注方法研究[J].自然语言处理学报,2019,7(1):42–50.
3.杨超.一种基于规则的汉语兼类实体标注方法[J].语言与计算,2014,28(1):70–76.
4.王庆.基于标注规则的汉语兼类词识别方法研究[J].现代计算机,2017,(8):39–42.