基于MLD-MPC的混合动力公交车能量管理策略的任务书.docx

基于MLD-MPC的混合动力公交车能量管理策略的任务书
任务书
1.研究目的
能源合理利用和环保是当前全球共同关注的问题。混合动力公交车作为一种新型环保车辆，在公共交通领域应用广泛。然而，混合动力公交车的能量管理策略仍面临着许多挑战。本研究旨在研发一种基于MLD-MPC的混合动力公交车能量管理策略，以提高混合动力公交车的能量利用率，降低环境污染和节省能源。
2.研究内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
（1）混合动力公交车模型建立
建立混合动力公交车的电动机、发动机、变速器和储能装置等组成部分的动力学模型，以反映混合动力公交车不同部分的能耗特性和动力状况。
（2）MLD-MPC算法开发及参数优化
将多模型混合预测控制（MLD-MPC）算法应用于混合动力公交车能量管理问题中，开发出能量管理程序。同时，对MLD-MPC算法的关键参数进行优化，以提高控制效果。
（3）实验仿真研究
通过对现有的混合动力公交车模型模拟仿真实验，对所提出的能量管理策略进行性能评估和仿真验证，以验证其有效性，提高混合动力公交车的能量利用率。
3.研究方法
本研究主要采用的方法如下：
（1）文献调研和理论分析
首先对混合动力公交车及其能量管理策略的相关文献资料进行搜集和整理，进行理论分析，明确混合动力公交车能量管理存在的问题和改进方向。
（2）混合动力公交车模型建立
通过对混合动力公交车的动力学特性进行分析，建立混合动力公交车的电动机、发动机、变速器和储能装置等组成部分的动力学模型。
（3）MLD-MPC算法开发及参数优化
采用MATLAB/Simulink软件开发基于多模型混合预测控制（MLD-MPC）算法的能量管理系统，并通过仿真实验进行运行效果验证和相关参数优化工作。
（4）实验仿真研究
通过建立混合动力公交车仿真模型，进行实验仿真研究，验证所提供的能量管理策略的有效性和性能表现。
4.研究成果
本研究的主要成果包括：
（1）建立一种混合动力公交车的能量管理策略
通过对混合动力公交车的能耗特性和动态响应特性进行分析和评估，提出了一种基于MLD-MPC算法的混合动力公交车能量管理策略，以实现混合动力公交车不同组成部分之间的协同运行，提高能量利用率，降低环境污染和节省能源。
（2）研究并优化了MLD-MPC算法的关键参数
针对MLD-MPC算法的不同参数对能量管理策略性能的影响进行研究，实现了参数优化，以提高算法控制效果和可靠性。
（3）建立了混合动力公交车仿真模型
通过对混合动力公交车的动力学特性进行分析，建立混合动力公交车的仿真模型，进行了实验仿真研究。
5.研究意义
本研究的意义在于：
（1）提高混合动力公交车的能量利用率
通过建立一种基于MLD-MPC的混合动力公交车能量管理策略，实现混合动力公交车不同组成部分之间的协同运行，提高能量利用率，降低环境污染和节省能源。
（2）研究MPC算法在能源管理中的应用
通过将多模型混合预测控制（MLD-MPC）算法应用于混合动力公交车能量管理问题中，并对算法的关键参数进行优化，探究了MPC算法在能源管理中的应用。
（3）为混合动力公交车能量管理提供技术支持
提供了对混合动力公交车能量管理问题的研究和探索，为混合动力公交车能量管理的实际应用提供了技术支持和改进方向。