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基于随机动力需求预测的并联混合动力公交车能量管理策略综述报告
标题：基于随机动力需求预测的并联混合动力公交车能量管理策略综述
摘要：
近年来，环境污染和能源消耗成为全球面临的重要问题之一。为解决传统公交车的高能耗和高污染问题，研究人员提出了并联混合动力系统以提高公交车的能效。其中，能量管理策略的优化对实现并联混合动力公交车的高效能量利用至关重要。本综述报告旨在系统地介绍基于随机动力需求预测的能量管理策略，并探讨其在并联混合动力公交车中的应用前景和挑战。
1.引言
公交车作为城市交通的重要组成部分，其高能耗和污染问题亟待解决。随着技术的进步，混合动力系统成为提高公交车能效的有效途径之一。而能量管理策略在混合动力系统中占有重要地位。
2.并联混合动力系统的组成与工作原理
并联混合动力系统由燃油发动机、电动机和能量存储装置（如电池）组成。其工作原理是通过动力总成控制器根据需求和驾驶模式来决定发动机和电动机的协同工作方式。
3.能量管理策略的分类
能量管理策略可以分为传统规则方法和基于最优化方法。传统规则方法简单易实现，但效果有限；而基于最优化方法能更好地优化能量利用，并可以通过随机动力需求预测来进一步提升效果。
4.随机动力需求预测
随机动力需求预测通过对历史驾驶数据进行分析，结合机器学习和统计方法，来预测未来一段时间内的动力需求。这对于能量管理策略的优化和公交车能效的提升具有重要意义。
5.基于随机动力需求预测的能量管理策略
基于随机动力需求预测的能量管理策略可以通过启发式控制、模糊控制和优化控制等方法来实现。利用历史驾驶数据和预测模型，系统可以对动力总成的工作状态进行优化调整，以最大限度地提高能量利用效率。
6.应用前景和挑战
基于随机动力需求预测的能量管理策略在并联混合动力公交车中的应用前景广阔。然而，仍然存在一些挑战，如预测精确度的提升、驾驶行为的多样性和未知驾驶路况等。
7.结论
基于随机动力需求预测的能量管理策略能够提高公交车的能效，降低能源消耗和环境污染。未来的研究可以进一步优化预测模型和控制策略，以实现更高效的能量管理和更可持续的交通。
参考文献：
[1]刘波，李兴斌，钟炳杰.基于驾驶行为预测的并联混合动力公交车能量管理策略[J].内燃机与动力装置，2020(17):31-37.
[2]GuzzellaL,SciarrettaA.VehiclePropulsionSystems:IntroductiontoModelingandOptimization[J].Berlin:Springer,2007.
[3]OhtaniT,HoermannM,SigangHe,etal.PredictiveEnergyManagementofHybridElectricBusesUsingaStochasticFramework[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2016,17(7):2041-2051.
[4]BadmusI,XuH,CreyghtonR,etal.EfficientEnergyManagementStrategyforParallelHybridElectricBuses[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2019,34(7):6175-6186.