统计学07抽样推断.pptx

会计学几个基本概念7.1抽样推断概述7.1抽样推断概述7.1抽样推断概述：抽样的组织方式3.等距抽样的：
亦叫机械抽样
先将总体各单位按某一标志排队
然后按等距离抽取样本单位等距抽样的操作程序：
第一步：编制抽样框
将全及总体按有关标志（x）从低到高顺序排队
列出辅助标志（f）
将辅助标志依次累计例序号第二步：计算抽样距离（K）第三步：抽取调查单位半距起点、等距抽样以抽取6户为例，抽取的户数依次为：第四步：对抽中单位进行代表性检查现以半距起点、等距抽取的6户为例，检查其代表性4、整群抽样7.1抽样推断概述：抽样的组织方式7.1抽样推断概述：抽样方法7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：概率7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：概率7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：随机变量7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：概率分布7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：正态分布7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：正态分布7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：正态分布7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：正态分布两条正态分布的密度曲线。左边是N(-2,0.5)分布，右边是N(0,1)分布正态分布标准正态变量在区间(0.51,1.57)中的概率7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——基础知识：参数与统计量7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——P200三种分布所有样本指标（如均值、成数、方差等）所形成的分布称为抽样分布
是一种理论概率分布
随机变量是样本统计量
样本均值,样本成数等
结果来自容量相同的所有可能样本 样本均值的抽样分布（一个例子）样本均值的抽样分布（一个例子）样本均值的抽样分布（一个例子）所有样本均值的均值和方差样本均值的分布与总体分布的比较7.2抽样分布及抽样推断理论依据 ——大数定律样本均值的抽样分布与中心极限定理中心极限定理1.抽样调查的主要目的在于（）。
计算和控制误差B.了解总体单位情况
Ｃ.用样本来推断总体
D.对调查单位作深入的研究

2.抽样调查所必须遵循的基本原则是（）。
随意原则B.可比性原则Ｃ.准确性原则D.随机原则

3.在下列情况下，计算不重复抽样的抽样平均误差可以采用重复抽样公式（）。
A.总体单位数很多B.抽样单位数很少
Ｃ.抽样单位数对总体单位数的比重很小；
D.抽样单位数对总体单位数的比重较大。7.4参数估计7.4.1抽样误差的概念理解抽样误差可以从两方面着手：误差样本统计量抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指
标，其实质是指抽样平均数的标准差，它反
映了是指样本指标与总体指标的平均离差程
度，也就是样本指标与总体指标的标准差，
通常用来表示。
可以作为衡量样本指标对于全及指标代表性程度的一个尺度。
是计算样本指标与全及指标之间变异范围的一个根据。
在组织抽样调查中，也是确定抽样单位数多少的计算依据之一。7.1.2影响抽样平均误差的因素1.重复抽样的条件下2.不重复抽样的条件下抽样平均数的平均误差例题：解：先列表计算平均数即平均工资：抽样成数的平均误差例题：练习：要估计某高校10000名在校生的近视率，现随机从中抽取400名，检查有近视眼的学生320名，试计算样本近视率的抽样平均误差。
解：根据已知条件：2）在不重复抽样条件下，
样本近视率的抽样平均误差：
7.1.4抽样极限误差上面两式可改写成以下两个不等式，即：
例：要估计某乡粮食亩产量和总产量，从该
乡2万亩粮食作物中抽取400亩，求得其平均
亩产量为400公斤。如果确定抽样极限误差
为5公斤，试估计该乡粮食亩产量和总产量所
在的置信区间。
抽样误差的概率度参数估计总体参数的点估计（一）参数点估计的基本特点（二）抽样估计的优良标准总体参数的区间估计（一）区间估计的基本特点及要素抽样估计的置信度1、总体平均数抽样估计的置信度（二）总体平均数(成数)的区间估计（二）总体平均数(成数)的区间估计练习2：对某批成品按重复抽样方法抽选
200件检查，其中废品8件，以95％的把握程
度估计该批成品的废品率范围。从某厂生产的5000只灯泡中，随机重复抽取100只，对其使用寿命进行调查，调查结果如表必要抽样数目的确定判断7.5假设检验“骂人”背后的哲学
我从来没有骂过人
你骂过人

否定一个事物是比较容易的7.5.1假设检验与参数估计7.5.1假设检验与参数估计统计方法7.5.1假设检验与参数估计7.5.2假设检验的流程7.5.2假设检验的流程7.5.2假设检验的流程7.5.2假设检验的流程7.5.2假设检验的流程假设检验的内容前情回顾7.5.4单个总体平均数的假设检验7.5.4单个总体平均数的假设检验7.5.4单个总体平均数的假设