皖北矿区回采巷道稳定性分类及支护智能决策支持系统研究的任务书.docx

皖北矿区回采巷道稳定性分类及支护智能决策支持系统研究的任务书
任务书
题目：皖北矿区回采巷道稳定性分类及支护智能决策支持系统研究
任务要求：
1.选题的背景和意义
随着国家对矿山安全生产要求不断提高，以及矿山深度和规模的扩大，回采巷道稳定性及支护质量等问题越来越受到关注。因此，研究皖北矿区回采巷道稳定性分类及支护智能决策支持系统，旨在为矿山的安全生产提供科学、准确、有效的技术支持，推动矿山安全生产水平的提高。
2.研究内容和方法
2.1研究内容
1）巷道稳定性评价方法及分类标准的建立
2）巷道岩体物性及结构特征对巷道支护的影响研究
3）巷道支护方案选择模型建立
4）支护智能决策支持系统设计开发
2.2研究方法
1）采取现场地质勘察、数据分析、贝叶斯网络等方法，建立巷道稳定性评价体系，并制定巷道支护方案。
2）通过室内试验、数值模拟等方法，探究岩体物性及结构特征对巷道支护的影响，为下一步支护方案的优选提供依据。
3）采取模糊综合评判等方法，建立巷道支护方案选择模型。
4）设计开发支护智能决策支持系统，包括数据采集、处理、挖掘、分析和决策等功能，为现场工作人员制定巷道支护方案提供指导和决策支持。
3.研究进度和任务分配
3.1研究进度
本研究分四个阶段进行，预计用时两年，具体进度安排如下：
第一阶段：3个月，完成研究背景和意义、研究内容、研究方法的确定。
第二阶段：9个月，完成巷道稳定性评价方法及分类标准的建立、巷道岩体物性及结构特征对巷道支护的影响研究。
第三阶段：6个月，完成巷道支护方案选择模型建立
第四阶段：6个月，完成支护智能决策支持系统设计开发。
3.2任务分配
本研究任务分为四个部分，分别由以下人员负责：
1）巷道稳定性评价方法及分类标准的建立：负责人A、骨干成员B、C、D
2）巷道岩体物性及结构特征对巷道支护的影响研究：负责人B、骨干成员A、E、F
3）巷道支护方案选择模型建立：负责人C、骨干成员D、G、H
4）支护智能决策支持系统设计开发：负责人D、骨干成员A、B、C、E、F、G、H
4.研究成果
本研究的主要成果包括：
1）一套完整的矿山回采巷道稳定性评价方法及分类标准；
2）一份皖北矿区回采巷道的岩体物性及结构特征调查报告，该报告对巷道支护方案的优选提供依据；
3）一套巷道支护方案选择模型，该模型基于模糊综合评判理论，可为现场工作人员制定合理的巷道支护方案提供参考和决策支持；
4）一套支护智能决策支持系统，该系统基于数据挖掘、知识表示和决策支持等技术，可以为用户提供数据分析、模拟、可视化等功能，为矿山安全生产提供有效的支持。