基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统研究的任务书.docx

基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着国家经济的不断发展，煤炭作为我国能源产业的重要组成部分，具备着不可替代的优势和地位。由于开采方式和工艺条件的限制，煤矿地下采掘中，会出现回采巷道的情况。回采巷道的巷道支护决策成为了一个极其重要的问题。而煤炭行业自身的特殊性质、复杂的采掘条件、危险性等问题影响了回采巷道巷道支护的决策。此外，当前巷道支护决策的辅助系统虽然提高了效率，但基于统计数据分析的方法仍存在着一定的不足。
二、研究目标
本次研究旨在构建一套基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统，该系统除了扩展现有数据基础外，须还具备以下基本功能：
1.给予用户充分的科学决策支持，避免相关决策的不可控性；
2.实现回采巷道的巷道支护决策制定；
3.增强系统的学习能力，进一步降低成本；
三、研究内容
本次研究的主要内容如下：
1.分析巷道支护的相关参数和数据，将其规范化；
2.通过收集历史案例数据，记录巷道支护相关的参数和因素；
3.构建基于案例推理的巷道支护决策系统，并进行实验验证；
4.总结本次研究对于基于案例推理的巷道支护决策系统应用的适用性，形成一套完整的结论。
四、研究方法
本次研究将采用数据挖掘的方法，对采掘过程中巷道支护相关数据进行收集、分类、规范处理、主要参数分析等。通过构建基于案例推理的决策系统，存储和运算巷道支护数据。推荐连通的类似案例，给予用户参考和建议。最终得到了不同巷道支护方案的决策支持，以此提升巷道支护决策的准确性。
五、研究意义
本次研究的意义在于提高基于案例推理决策系统的应用范围，在巷道支护上扩展系统适用性，概念化巷道支护问题，提高决策支持的可信度和可靠性。经过本次研究，巷道支护决策系统的效率将大幅提高，并能为巷道支护领域内的决策提供可行的方案。
六、研究进度
1.方案制定：21日内完成任务书；
2.数据收集和处理：60天；
3.算法开发和系统设计：120天；
4.实验验证和结论总结：60天；
5.编撰论文：14天。
七、研究预算
1.工作人员人员费用：15万元；
2.设备器材费：5万元；
3.材料费：1万元；
4.其他支出：3万元；
合计：24万元。
八、研究成果
1.发表不少于一篇权威学术论文；
2.一份完整的巷道支护决策系统技术报告，包括系统架构、参数调整、结果分析等内容；
3.系统程序及案例数据的详细说明和文档说明；
4.实验数据的详细记录和统计分析报告等。
九、参考文献
1.刘益群.基于数据挖掘的煤矿回采巷道支护研究[D].湖南理工学院矿业工程学院,2003.
2.马志刚.基于案例推理模型巷道支护决策系统的研究[J].煤炭科技,2009.
3.王中根.煤矿巷道支护的现状与发展[J].煤炭工程,2006.