基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统研究的中期报告.docx

基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统研究的中期报告
一、研究背景和意义
煤矿回采巷道支护对于保障矿井安全、提高经济效益具有重要的作用。随着煤炭资源逐渐减少和采矿深度加深，回采巷道支护面临的难度和复杂程度也越来越高，因此如何确定合理的回采巷道支护方案成为煤矿生产管理中的一个重要课题。
基于案例推理技术的巷道支护决策系统，可以结合煤矿的实际情况和历史数据进行分析和判断，从而得出合理的支护方案，提高煤矿的生产效益和安全水平。因此，对于煤矿生产管理和安全生产具有重要的意义。
二、研究内容和方法
本研究旨在基于案例推理技术，建立一套完整的煤矿回采巷道支护决策系统，包括数据采集、预处理、特征提取、案例存储、相似案例查找、解决方案生成和评估等功能模块。
具体内容如下：
1.数据采集和预处理：通过现场调查和煤矿数据库对相关数据进行采集和整理，包括地质信息、巷道尺寸、支护方式等信息，并进行预处理，提取重要特征。
2.案例存储和相似案例查找：将采集到的数据存储为案例库，通过相似度计算，查找出与当前问题最相似的案例。
3.解决方案生成：根据查找到的相似案例，生成合理的巷道支护方案，并进行优化和修改。
4.方案评估：将生成的各种支护方案进行评估和对比，并选择最优方案进行实施。
本研究主要采用案例推理方法进行建模，结合数据库管理系统和专家系统技术，实现煤矿回采巷道支护决策的有效管理和实现。
三、研究进展和展望
目前本研究已经完成了数据采集和整理的工作，建立了基础的数据存储模块以及相关算法模块。后续研究将重点进行相似案例查找和解决方案生成的模块设计和实现，同时进行实验验证和系统性能优化工作。
煤矿回采巷道支护是一个复杂的工程问题，涉及到多个因素和难以预测的风险，在未来的研究工作中，我们将进一步完善建立的系统，提高其可靠性和安全性，并通过实际应用和实验验证来验证其效果和优势。