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基于顺应-关联模式的相声言语幽默研究的中期报告
一、研究背景
相声作为传统语言艺术之一，在中国传播了几百年。随着社会的不断进步和人们对文化娱乐形式的需求不断提高，相声作为一种语言形式也不断发展和创新。同时，随着近年来计算机技术的快速发展，文本挖掘和自然语言处理技术在相声研究领域也得到了广泛的应用。
在幽默研究方面，目前已有许多学者对幽默的理论和分类进行了研究。在言语幽默方面，许多学者也对幽默的语言特点和生成机制进行了探讨。将文本挖掘和自然语言处理技术与幽默研究进行结合，可以发掘出相声言语幽默的特点和规律，更好地理解和解释相声幽默的本质。
本研究基于顺应-关联模式，旨在探讨相声言语幽默的生成机制和特点，以及幽默表达的心理机制和情感效应。通过对相声言语材料进行分析，提取顺应和关联模式，探究其中的幽默效应和语言特点，为相声的创作和表演提供参考和指导。
二、研究方法
（一）研究对象
本研究将对多位相声名家的相声作品进行分析，以挖掘相声言语幽默的规律和特点。研究对象包括但不限于于郭德纲、于谦、周立波等。
（二）数据收集和处理
本研究将收集并整理相声语料库，运用自然语言处理技术对语料进行分析和处理。利用Python语言和相关开源库处理文本数据，提取顺应和关联模式，以及幽默词汇和表达方式，进一步分析语言特点和幽默效应。
（三）分析方法
本研究将采用定量和定性相结合的方法进行数据分析，通过统计分析和情感分析，探究相声言语幽默的心理机制和情感效应。
三、研究意义
本研究旨在以计算机技术和自然语言处理为手段，探究相声言语幽默的生成机制和特点，挖掘相声幽默的语言规律和心理机制，为相声的创作和表演提供参考和指导。通过揭示相声言语幽默的本质和研究其表现形式和心理效应，有利于提高相声的创作质量和观众体验，推动相声艺术的发展。