非平稳随机过程.pptx
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1单整的定义随机游走过程AR(1)过程单积过程的统计特征—以随机游走过程和平稳的AR(1)过程作比较AR(1)过程随机游走过程和平稳的AR(1)过程的对比图示T=50、100、500、1000条件下随机游走过程对应的自相关函数图(rho1000=(1-(@trend(0)/1000))^.5)AR(1)过程自相关系数1与方差的关系虚假相关两个相互独立的I(0)变量{ut}和{vt}的相关系数Ruv的分布为正态(见图)两个相互独立的I(1)变量的相关系数的分布两个相互独立的I(2)变量的相关系数的分布虚假
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12343.1平稳随机过程789102、严平稳过程X(t)的二维概率密度只与两个时刻t1和t2的间隔有关,与时间起点无关。一维概率密度与时间有关,故不是严平稳过程。一个严平稳过程只要它的均方值有限,则它必定是广义平稳的。但是,反之则不一定成立。随机幅度的正弦信号3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3.1平稳随机过程253.1平稳随机过程27283.1平稳随机过程3.1平稳随机过程3
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三平稳随机过程平稳随机过程得概念(1)定义(2)一、二维概率密度及数学特征严平稳随机过程得二维概率密度只与t1,t2得时间间隔有关,而与时间起点无关例1、设随机过程Z(t)=Xsint+Ycost,其中X和Y是相互独立得二元随机变量,它们都分别以2/3和1/3得概率取-1和2,试求:Z(t)得均值和自相关函数;证明Z(t)是宽平稳得,但不是严平稳得。12因此,Z(t)不是严平稳得。例2、设随机过程X(t)=t2+Asint+Bcost,其中A和B都是一元随机变量,且E[A]=E[B]=0,D[A]=D[B
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