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基于商务智能的景区决策支持系统研究的开题报告
一、研究背景与意义
随着旅游业的快速发展，越来越多的人参与到旅游活动中。景区数量增多、游客数量增加、投资规模的不断扩大，都使得景区经营面临了更大的挑战。人们对于景区的期望值也不再仅仅停留在环境舒适、风景优美等基本要求上，而更加关注与旅游相关的服务和设施等方面，如设施是否齐全，服务是否周到，智能化程度如何等等。
在这样一个背景下，景区管理者需要在景区中对游客进行深入的了解，收集他们的相关信息，针对性地提供个性化服务，从而提高景区的满意度，加强顾客忠诚度。同时，当景区发现运营问题时，需要及时采取适当的措施来解决，以避免后续损失的发生。但是在实际运营中，如何对游客信息进行收集与处理，快速反馈以改进服务，提升旅游体验的管理方式，是难点和瓶颈之一。
商务智能技术（BusinessIntelligence，BI）在景区的运营管理中具有重要意义，通过对景区数据进行的全面、快速且透明化的分析和处理，获取对景区经营的深入理解。因此，采用商务智能技术进行景区数据分析和管理，可实现对游客信息的准确分析，提高景区的管理水平，优化景区经营模式。而基于商务智能的景区决策支持系统（DSS），则是集成商务智能技术和景区管理的理论、方法和实践经验，通过对数据进行有效的处理、分析和决策，提高景区的效率、竞争力和盈利能力。因此，在当前的旅游环境下，景区决策支持系统的研发和应用有着广泛的应用前景和市场价值。
二、研究目的和内容
本研究旨在构建一套基于商务智能的景区决策支持系统，通过数据挖掘、数据可视化和机器学习等技术实现对景区数据进行整合、分析和决策。
具体来说，本研究将以典型景区为实验对象，分析景区中游客的行为、消费、评价等方面的数据，通过商务智能技术对这些数据进行挖掘和整合，构建基于商务智能的景区决策支持系统（DSS）。系统主要功能包括：
1.游客数据的收集与整合。通过游客信息系统、门票系统、移动支付等方式，对游客行为、消费和评价等数据进行搜集和整合。
2.游客数据的分析和可视化。通过商务智能技术对游客数据进行分析和可视化，获取游客消费趋势、服务偏好、评价水平等信息，为景区提供精细化、客户化的服务。
3.决策支持与优化。通过数据挖掘、模型建立和机器学习等技术，对景区服务和运营进行优化，提升景区的管理水平和经营效益。
三、研究方法和步骤
本研究采用实践和理论相结合的研究方法，研究步骤如下：
1.研究背景调查和文献综述，阅读涉及商务智能和景区管理的相关文献资料。
2.选取典型景区为实际研究对象，搜集景区的相关数据和信息，包括游客信息、门票销售信息、服务评价等数据。
3.对景区数据进行预处理和清洗，消除数据中的噪声和异常，保证数据的准确性和完整性。
4.应用商务智能技术，对景区数据进行分析和处理，获取游客服务偏好、消费行为、评价和意见等信息。
5.搭建基于商务智能的景区决策支持系统，将分析和处理的结果转化为决策支持和优化的建议。
6.验证系统的有效性和可行性，通过典型景区的实验数据和操作验证系统建议的准确性和可执行性。
四、预期结果和意义
1.建立了一套基于商务智能的景区决策支持系统，该系统可以对景区数据进行准确、全面和快速的分析和处理，提高景区的管理水平。
2.通过该系统可以实现对游客行为、消费和评价等相关信息的分析和处理，增强了景区的客户化服务能力和市场竞争力。
3.基于商务智能技术的景区数据分析和管理，可为景区提供更加有效和科学的管理决策，减轻景区管理负担，提高景区经营效益。