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基于MAS的产品开发智能决策支持系统研究的开题报告
一、选题背景
随着现代制造业的发展，传统的产品开发模式已经越来越难以适应市场的需求，需要企业不断地提高产品开发的速度和质量，以满足市场竞争的需求。为此，越来越多的企业开始使用智能化的决策支持系统来辅助产品开发的决策过程。在这些决策支持系统中，基于多智能体系统（MAS）的决策支持系统具有良好的适应性和可靠性，成为目前研究的热点之一。
二、选题意义
基于MAS的决策支持系统具有以下几个重要意义：
1.提高产品开发的速度和效率：基于MAS的决策支持系统可以自动地识别和解决产品开发过程中的各种问题，从而缩短开发周期，提高开发效率。
2.提高产品质量：基于MAS的决策支持系统可以通过自动处理和分析数据，找出问题所在，并为产品开发人员提供最佳的解决方案，从而提高产品的质量和可靠性。
3.降低产品开发成本：由于基于MAS的决策支持系统可以自动处理数据和解决问题，减少人工干预和出错的可能性，从而降低了产品开发的成本。
4.提高企业市场竞争力：通过使用基于MAS的决策支持系统，企业可以更快地推出高质量的产品，提高市场竞争力。
三、研究内容
本研究主要围绕基于MAS的产品开发智能决策支持系统展开，具体研究内容如下：
1.分析产品开发过程中存在的问题和需求，建立基于MAS的决策支持系统的需求分析模型。
2.设计和实现基于MAS的产品开发智能决策支持系统的计算模型和算法，包括多智能体的建模、决策和行动等方面。
3.开发基于MAS的产品开发智能决策支持系统的原型，并对其进行测试和验证，分析系统的性能和可靠性。
4.应用基于MAS的产品开发智能决策支持系统于实际产品开发中，对系统的应用效果进行评估和分析。
四、研究方法
本研究主要采用以下研究方法：
1.文献综述法：通过查阅相关文献，了解目前基于MAS的产品开发智能决策支持系统的研究现状、存在的问题、解决方法等，为本研究提供参考。
2.需求分析法：通过对产品开发过程的分析，建立系统的需求分析模型，明确系统的功能和性能要求。
3.设计实现法：根据系统的需求，设计和构建基于MAS的产品开发智能决策支持系统的计算模型和算法。
4.实证研究法：对系统的原型进行测试和验证，分析系统的性能和可靠性。
五、预期成果
本研究的预期成果包括：
1.建立基于MAS的产品开发智能决策支持系统的需求分析模型，明确系统的功能和性能要求。
2.设计和实现基于MAS的产品开发智能决策支持系统的计算模型和算法，并开发系统的原型，用于测试和验证。
3.分析系统的性能和可靠性，评估系统的应用效果。
4.撰写相关学术论文，发表在国内外一流的期刊和会议上。
六、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
阶段|任务|时间节点
--|--|--
第一阶段|文献综述和需求分析模型的建立|2021年9月至2022年1月
第二阶段|基于MAS的产品开发智能决策支持系统的设计和实现|2022年2月至2022年6月
第三阶段|基于MAS的产品开发智能决策支持系统的原型测试和验证|2022年7月至2022年11月
第四阶段|系统评估和论文撰写|2022年12月至2023年2月
七、预算
本研究所需的预算包括：
1.实验材料费：5000元
2.交通差旅费：8000元
3.专家咨询费：10000元
4.实验室设备购置费：20000元
5.论文发表费：10000元
八、参考文献
[1]何伟平，代金祥.多agent协作开发智能支持系统研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(8):12-15.
[2]黄鸿燕，潘鹏，戴红.基于多agent技术的产品开发过程智能决策支持系统[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007,29(2):23-25.
[3]王冲，张文锋，严连生.基于MAS的产品创新协同设计系统[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(1):49-54.
[4]陈月华，黄文元，彭连海.基于MAS的产品开发过程智能支持系统设计与实现[J].计算机工程与应用,2014,50(19):100-103.