数值分析数值积分的应用插值与拟合.docx
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数值分析数值积分的应用插值与拟合.docx
插值与拟合已知求函数在处的函数值;(先编函数,再求值保存到向量中)对上述数据进行多项式插值,作出多项式的图像,与原函数图象比较;(先列出差分表,再用牛顿插值公式编写出多项式函数)对上述数据做线性拟合,作出多项式的图像;(先定义内积函数,再列出法方程,然后求解,最后编出多项式函数)构造在区间内的5次切比雪夫多项式,并作出图像。(先生成切比雪夫点,再列出差分表,再插值)3、非线性方程求解用下列方法求的根,已知有根区间为,时终止,比较各种方法的效率,作出迭代次数与误差的关系图,函数值调用次数与误差的关系图。(1
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插值、拟合与数值积分插值&拟合插值&拟合插值方法:插值&拟合插值&拟合2)分段线性插值2)分段线性插值插值&拟合插值&拟合插值&拟合Interpn可以实现三次样条插值:已知数据:x=0:0.1:1;y=[0.30.511.41.61.90.60.40.81.52];yi0=interp1(x,y,0.25,'linear')xi=0:0.02:1;yi=interp1(x,y,xi,'linear');zi=interp1(x,y,xi,'spline');wi=interp1(x,y,xi,'cubic
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