一种基于机器视觉的水产品分类方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108719424A(43)申请公布日2018.11.02(21)申请号201810564167.9(22)申请日2018.06.04(71)申请人浙江海洋大学地址316100浙江省舟山市普陀海洋科技产业园普陀展茅晓辉工业区c2—10地块(72)发明人吴远红庄瑞崔振东(74)专利代理机构杭州千克知识产权代理有限公司33246代理人陈凌霄(51)Int.Cl.A22C25/04(2006.01)A22C29/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称一种基于机器视觉的水产品分类方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于机器视觉的水产品分类方法及系统，用以解决水产品手工分类精度差、效率低的问题，该方法包括：S10：获取水产品的图像信息，对所述图像信息进行图像预处理，得到所述水产品的图像轮廓面积；S20：获取所述水产品的重量数据，根据所述水产品的重量数据及图像轮廓面积建立预测模型；S30：接收分类信号，获取当前水产品的图像轮廓面积，根据所述预测模型，得到当前水产品的预测重量；S40：根据所述当前水产品的预测重量，对所述当前水产品进行分类。采用本发明，通过机器视觉对水产品的大小进行判断，进一步得到重量信息，从而能够对水产品进行自动化分类，提高分类效率以及精度，减少人工成本。CN108719424ACN108719424A权利要求书1/2页1.一种基于机器视觉的水产品分类方法，其特征在于，包括步骤：S10：获取水产品的图像信息，对所述图像信息进行图像预处理，得到所述水产品的图像轮廓面积；S20：获取所述水产品的重量数据，根据所述水产品的重量数据及图像轮廓面积建立预测模型；S30：接收分类信号，获取当前水产品的图像轮廓面积，根据所述预测模型，得到当前水产品的预测重量；S40：根据所述当前水产品的预测重量，对所述当前水产品进行分类。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的水产品分类方法，其特征在于，所述步骤S10之前还包括步骤：通过图像传感器采集水产品的图像信息，并将所述水产品进行标号。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的水产品分类方法，其特征在于，所述步骤S10还包括步骤：对所述图像信息依次进行图像背景去除、图像灰度处理、图像二值化处理、图像轮廓面积提取。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的水产品分类方法，其特征在于，所述步骤S40具体包括步骤：接收预设重量范围，判断所述预测重量是否处于预设重量范围内，若是，则发送触发信号至相应的分拣控制器对所述当前水产品进行分拣。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的水产品分类方法，其特征在于，所述步骤S20还包括步骤：根据预设回归方程建立所述预测模型，所述回归方程为：y＝a*xb上式中，y为水产品的重量，x为水产品的图像轮廓面积，a、b为预设系数。6.一种基于机器视觉的水产品分类系统，其特征在于，包括：图像处理模块：用于获取水产品的图像信息，对所述图像信息进行图像预处理，得到所述水产品的图像轮廓面积；重量采集模块：用于获取所述水产品的重量数据，根据所述水产品的重量数据及图像轮廓面积建立预测模型；预测模块：用于接收分类信号，获取当前水产品的图像轮廓面积，根据所述预测模型，得到当前水产品的预测重量；分类模块：用于根据所述当前水产品的预测重量，对所述当前水产品进行分类。7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的水产品分类系统，其特征在于，所述系统还包括：图像采集单元：用于通过图像传感器采集水产品的图像信息，并将所述水产品进行标号。8.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的水产品分类系统，其特征在于，所述系统还包括：图像处理单元：用于对所述图像信息依次进行图像背景去除、图像灰度处理、图像二值2CN108719424A权利要求书2/2页化处理、图像轮廓面积提取。9.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的水产品分类系统，其特征在于，所述分类模块还包括：范围判断单元：用于接收预设重量范围，判断所述预测重量是否处于预设重量范围内，若是，则发送触发信号至相应的分拣控制器对所述当前水产品进行分拣。10.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的水产品分类系统，其特征在于，所述系统还包括：模型建立单元：用于根据预设回归方程建立所述预测模型，所述回归方程为：y＝a*xb上式中，y为水产品的重量，x为水产品的图像轮廓面积，a、b为预设系数。3CN108719424A说明书1/6页一种基于机器视觉的水产品分类方法及系统技术领域[0001]本发明涉及机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的水产品分类方法及系统。背景技术[0002]水产品主要以淡水或海水中的鱼类为主，在对鱼类进行捕捞之后，需要对鱼类进行分类选筛