轮对动态检测系统和方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108871431A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201810490589.6(22)申请日2018.05.21(71)申请人北京京天威科技发展有限公司地址100085北京市海淀区上地信息路22号B座11层(72)发明人赵俊彦任崇巍张闽东王增韩宇(74)专利代理机构北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙)11296代理人张淑贤(51)Int.Cl.G01D21/02(2006.01)B61K9/12(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称轮对动态检测系统和方法(57)摘要本发明实施例公开了一种轮对动态检测系统和方法，所述系统包括：轨边数据采集装置、轮对信息分类装置、深度学习引擎和轮对损伤判断装置。所述方法包括：采集车辆的车号信息和轮对信息；根据所述车辆的车号信息和轮对信息，按照车辆型号与轮对型号都相同的规则对所述轮对信息进行分类；对经过分类的历史轮对信息进行训练，得到轮对损伤趋势曲线；根据所述轮对损伤趋势曲线和经过分类的轮对信息对所述轮对的损伤程度进行判断，若所述轮对的损伤程度达到预设值，则发出预警信息。本发明对数据进行综合分析处理，发出预警信息，检车人员通过预警信息有目的的对轮对进行检修，可有效缩减检测时间，提高检车效率，降低劳动强度，减少人力投入。CN108871431ACN108871431A权利要求书1/2页1.一种轮对动态检测系统，其特征在于，包括：轨边数据采集装置，所述轨边数据采集装置用于采集车辆的车号信息和轮对信息；轮对信息分类装置，所述轮对信息分类装置与所述轨边数据采集装置相连，用于根据所述车辆的车号信息和轮对信息，按照车辆型号与轮对型号都相同的规则对所述轮对信息进行分类；深度学习引擎，所述深度学习引擎与所述轮对信息分类装置相连，用于对经过分类的历史轮对信息进行训练，得到与车号信息相对应的轮对损伤趋势曲线，其中，所述轮对损伤趋势曲线的自变量为轮对信息，所述轮对损伤趋势曲线的因变量为轮对的损伤程度；轮对损伤判断装置，所述轮对损伤判断装置分别与所述深度学习引擎和轮对信息分类装置相连，用于接收所述轮对损伤趋势曲线和轨边数据采集装置采集且经过分类的轮对信息，并根据所述轮对损伤趋势曲线和轮对信息对所述轮对的损伤程度进行判断，若所述轮对的损伤程度达到预设值，则发出预警信息。2.根据权利要求1所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述轨边数据采集装置，包括：车号采集模块，所述车号采集模块用于采集车辆的车号信息；轮对外形尺寸检测模块，所述轮对外形尺寸检测模块用于采集轮对的外形尺寸；轮对探伤检测模块，所述轮对探伤检测模块用于采集轮对的内部缺陷信息；轮对踏面检测模块，所述轮对踏面检测模块用于采集轮对的踏面缺陷信息。3.根据权利要求2所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述车号采集模块，包括：车号图像信息采集单元，所述车号图像信息采集单元用于采集车辆的车号图像信息，并将所述车辆的车号图像信息与预设车号图像信息进行比对，获得车辆的车号信息。4.根据权利要求2所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述车号采集模块，包括：AEI车号采集单元，所述AEI车号采集单元用于识别设置在所述车辆上的车辆电子标签，获得车辆的车号信息。5.根据权利要求2所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述轮对外形尺寸检测模块，包括：CCD高速相机，所述CCD高速相机用于抓拍轮对踏面的激光轮廓线图像；第一图像处理单元，所述第一图像处理单元与所述CCD高速相机相连，用于接收所述激光轮廓线图像，并对所述激光轮廓线图像进行图像拼接和三维重建，获得所述轮对截面的三维图像；尺寸测量单元，所述尺寸测量单元与所述第一图像处理单元相连，用于接收所述轮对截面的三维图像，并对所述轮对截面的三维图像进行测量，获得轮对的外形尺寸。6.根据权利要求2所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述轮对探伤检测模块，包括：超声探伤机，所述超声探伤机用于对所述轮对进行超声探伤，获得轮对的内部缺陷信息。7.根据权利要求2所述轮对动态检测系统，其特征在于，所述轮对踏面检测模块，包括：相机阵列，所述相机阵列用于采集轮对踏面的图像；第二图像处理单元，所述第二图像处理单元与所述相机阵列相连，用于接收所述轮对踏面的图像，并对所述轮对踏面的图像进行拼接，获得轮对踏面的圆周图像；踏面缺陷检测单元，所述踏面缺陷检测单元与所述第二图像处理单元相连，用于接收2CN108871431A权利要求书2/2页所述轮对踏面的圆周图像，并对所述轮对踏面的圆周图像进行处理，获得轮对的踏面缺陷信息。8.根据权利要求1所述轮对动态检测系统，其特征在于，还包括：车轮传感器，所述车轮传感器用于采集轮对的压力信息；控制装置，所述控制装置