图像轮廓生成方法、图像标注方法、电子装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110910414A(43)申请公布日2020.03.24(21)申请号201911053029.5(22)申请日2019.10.31(71)申请人五邑大学地址529000广东省江门市蓬江区东成村22号(72)发明人邓辅秦黄永深彭健烽冯华陈颖颖李伟科(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人刘聪(51)Int.Cl.G06T7/181(2017.01)G06T7/11(2017.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称图像轮廓生成方法、图像标注方法、电子装置及存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像轮廓生成方法、图像标注方法、电子装置及存储介质，通过执行grabcut算法可以获取预测目标区域和预测背景区域的像素坐标，然后利用边缘跟踪算法获取组成预测目标区域和预测背景区域边界的像素坐标，在利用这些组成预测目标区域和预测背景区域边界的像素坐标作为本发明第一方面的图像轮廓生成方法的最外围坐标点，通过执行图像轮廓生成方法将预测目标区域的轮廓在待标注图像上显示出来，便于标注员判断分割效果，降低了标注员判断的误差。CN110910414ACN110910414A权利要求书1/2页1.一种图像轮廓生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：显示第一图像，所述第一图像包括第一目标区域和第一背景区域；步骤S2：获取所述第一目标区域的最外围坐标点，将所述最外围坐标点建立集合A，建立集合A'，将集合A中的任一个所述最外围坐标点p0添加到集合A'中，将集合A中除了p0之外的其他所述最外围坐标点建立集合A2，将第一标记坐标点p置为p0；步骤S3：判断集合A2中元素数量是否为零，若否，则执行步骤3a，若是，则执行步骤3b；步骤S3a：计算集合A2中的所有最外围坐标点与第一标记坐标点p的距离d，将第一标记坐标点p置为集合A2中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点，将集合A2中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点添加到集合A'中并从集合A2中删除，返回步骤S3；步骤S3b：按照所述最外围坐标点添加到所述集合A'中的顺序将所述最外围坐标点进行排序；步骤S4：建立边缘坐标集合，将p0添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'删除，将第二标记坐标点p'置为p0；步骤S5：判断集合A'中的元素数量是否为一，若否，则执行步骤S5a，若是，则执行步骤S5b；步骤S5a：判断第二标记坐标点p'与集合A'中排序位于最前两位的两个所述最外围坐标点是否三点共线，若是，则执行步骤S5a1，若否，则执行步骤S5a2；步骤S5a1：将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点从集合A'中删除，返回步骤S5；步骤S5a2：将第二标记坐标点p'置为集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点，将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'中删除，返回步骤S5；步骤S5b：将集合A'中的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中，输出所述边缘坐标集合；步骤S6：在所述第一图像上，将按照相邻顺序添加到所述边缘坐标集合中的两个所述最外围坐标点之间用直线连接；步骤S7：在所述第一图像上，将最后顺序添加到所述边缘坐标集合中的所述最外围坐标点与p0之间用直线连接；步骤S8：高亮显示所述直线在所述第一图像上经过的像素点。2.一种图像标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100:显示待标注图像，所述待标注图像包括真实目标区域和真实背景区域；步骤S200:执行grabcut算法对所述待标注图像进行分割，获得预测目标区域以及预测背景区域；步骤S300:基于边缘跟踪算法获取所述预测目标区域的最外围坐标点，将所述预测目标区域的最外围坐标点保存为边缘坐标集合；步骤S400:基于上述权利要求1所述的图像轮廓生成方法，在所述待标注图像上将所述预测目标区域的轮廓显示出来；步骤S500:判断是否接收到完全选中指令，若是，则获取所述目标区域的类别信息，并将所述边缘坐标集合和所述类别信息保存为json文件；若否，则返回步骤S100。2CN110910414A权利要求书2/2页3.根据权利要求3所述的一种图像标注方法，其特征在于，所述步骤S400还包括：步骤S410：对待标注图像上的所述预测目标区域进行阴影处理。4.一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的图像轮廓生成方法。5.一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求2或3所述的图像标注方法。6.计算机可读存储介质，存储有计算机