图像标注方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111539481A(43)申请公布日2020.08.14(21)申请号202010351830.4G06F3/0484(2013.01)(22)申请日2020.04.28(71)申请人北京市商汤科技开发有限公司地址100142北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室(72)发明人许鑫汉彭瑶瑶裴真其他发明人请求不公开姓名(74)专利代理机构北京中知法苑知识产权代理有限公司11226代理人李明赵吉阳(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06F3/0482(2013.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称图像标注方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取并展示遥感图像和与所述遥感图像对应的标注图像；若检测到与第一地表覆盖物类型对应的第一标注选项被触发，则响应于对所述遥感图像的标注操作，利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像；其中，不同地表覆盖物类型对应的标注样式和标注图层不同，所述第一地表覆盖物类型为所述不同地表覆盖物类型中的任一种。CN111539481ACN111539481A权利要求书1/2页1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取并展示遥感图像和所述遥感图像对应的标注图像；若检测到与第一地表覆盖物类型对应的第一标注选项被触发，则响应于对所述遥感图像的标注操作，利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像；其中，不同地表覆盖物类型对应的标注样式和标注图层不同，所述第一地表覆盖物类型为所述不同地表覆盖物类型中的任一种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述第二地表覆盖物类型的标注修改选项的状态；所述利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像，包括：若第一标注图层的待渲染区域与第二地表覆盖物类型对应的第二标注图层的部分渲染区域重叠，且所述第二地表覆盖物类型的标注修改选项的状态为去使能，则利用所述第一标注样式，渲染所述第一标注图层中未与所述部分第二标注图层重叠的区域，得到标注后的目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像，包括：若所述第一标注图层的待渲染区域与所述第二地表覆盖物类型对应的部分渲染区域重叠，且所述第二地表覆盖物类型的标注修改选项的状态为使能，则利用所述第一标注样式，渲染所述第一标注图层，得到标注后的目标图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述第一地表覆盖物类型的标注修改选项的状态；在利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像之前，还包括：确定所述第一地表覆盖物类型的标注修改选项的状态为使能。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于不同地表覆盖物类型分别对应的标注选项的触发操作，依次利用不同标注选项分别对应的标注样式，渲染所述标注图像中的各个标注图层，得到标注有不同地表覆盖物类别的目标图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述标注有不同地表覆盖物类别的目标图像作为训练样本集中的样本图像，训练神经网络，得到训练后的目标神经网络，所述目标神经网络用于预测输入的遥感图像中不同地表覆盖物类型所在区域。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述第一标注选项对应的第一标注样式至少包括标注颜色和/或标注形状。8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述不同地表覆盖物类型包括耕地、林地、草地、灌木林、湿地、水体、苔原、不透水层、裸地、冰雪地中的至少两种。9.一种图像标注装置，其特征在于，所述装置包括：2CN111539481A权利要求书2/2页获取模块，用于获取并展示遥感图像和所述遥感图像对应的标注图像；标注模块，用于若检测到与第一地表覆盖物类型对应的第一标注选项被触发，则响应于对所述遥感图像的标注操作，利用与所述第一标注选项对应的第一标注样式，渲染所述标注图像中与所述第一地表覆盖物类型对应的第一标注图层，得到标注后的目标图像；其中，不同地表覆盖物类型对应