一种基于视觉的减速带检测方法、装置及其存储介质.pdf
猫巷****奕声
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一种基于视觉的减速带检测方法、装置及其存储介质.pdf
本发明涉及一种基于视觉的减速带检测方法、装置及其存储介质,所述方法包括:S101:获取图片;S102:通过深度学习法检测图片中的减速带信息,将减速带信息标记于减速带识别框内;S104:对减速带信息进行轮廓检测,并标记出减速带信息的最小外接轮廓,根据减速带特征信息滤除非减速带信息;S106:根据减速带颜色特征区分减速带颜色,标识出减速带第一颜色区块和第二颜色区块;S107:判断第一颜色区块与第二颜色区块相间个数是否超过相间个数阈值,若是,则确认检测到减速带信息。具有提高减速带检测准确度的优点。
基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质.pdf
本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质,所述方法包括:获取待检测视频帧以及待检测视频帧中待检测货物区域的关键轮廓数据,而后将待检测视频帧输入已训练好的货物检测模型,得到所述待检测货物区域中可见的各个单箱货物对应的货物参数,接下来基于所述关键轮廓数据确定所述待检测货物区域的检测参数,然后基于所述检测参数,和/或,各个单箱货物对应的货物参数确定所述待检测货物区域的货物目标类型和/或所述待检测货物区域的单箱货物总数量。无需对其他作业流程进行改变及额外安装专业设备,与现有技术相比,避免了
基于机器视觉的缺陷快速检测方法及装置、设备、存储介质.pdf
本发明属于机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的缺陷快速检测方法及装置、设备、存储介质,方法包括将待检测图像划分成若干图像子块;计算每个图像子块的多个相位一致性值,并求每个图像子块的多个相位一致性值的平均值;将平均值较大的指定数量个图像子块作为缺陷子块。该检测方法通过计算图像的相位一致性来检测图像中的边缘,可以不受图像局部光线明暗变化的影响,并能包含图像中的角、线、纹理等信息,尤其在图像边缘对比度比较低时保留边缘信息,从而对图像的亮度、对比度不敏感,可以很好的克服光线明暗所带来的纹理结构影响,进而可以
一种基于视觉检测的汽车智能驾驶方法、装置及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于视觉检测的汽车智能驾驶方法、装置及存储介质,涉及汽车智能驾驶技术领域。该基于视觉检测的汽车智能驾驶装置,包括车辆,所述车辆的左侧固定安装有视觉检测单元,所述车辆上设置有智能转向装置车辆的底部,智能转向装置包括转向控制装置,所述转向控制装置固定安装在。该基于视觉检测的汽车智能驾驶装置,通过视觉检测单元可以对路面状况和路面转弯的位置进行检测,视觉检测单元会将检测的数据传递到转向控制装置,转向控制装置会对电动推杆进行控制,电动推杆会推动移动板进行移动,移动板移动会通过伸缩杆推动转轴进行转动,