一种基于视觉检测的汽车智能驾驶方法、装置及存储介质.pdf
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一种基于视觉检测的汽车智能驾驶方法、装置及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于视觉检测的汽车智能驾驶方法、装置及存储介质,涉及汽车智能驾驶技术领域。该基于视觉检测的汽车智能驾驶装置,包括车辆,所述车辆的左侧固定安装有视觉检测单元,所述车辆上设置有智能转向装置车辆的底部,智能转向装置包括转向控制装置,所述转向控制装置固定安装在。该基于视觉检测的汽车智能驾驶装置,通过视觉检测单元可以对路面状况和路面转弯的位置进行检测,视觉检测单元会将检测的数据传递到转向控制装置,转向控制装置会对电动推杆进行控制,电动推杆会推动移动板进行移动,移动板移动会通过伸缩杆推动转轴进行转动,
基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质.pdf
本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质,所述方法包括:获取待检测视频帧以及待检测视频帧中待检测货物区域的关键轮廓数据,而后将待检测视频帧输入已训练好的货物检测模型,得到所述待检测货物区域中可见的各个单箱货物对应的货物参数,接下来基于所述关键轮廓数据确定所述待检测货物区域的检测参数,然后基于所述检测参数,和/或,各个单箱货物对应的货物参数确定所述待检测货物区域的货物目标类型和/或所述待检测货物区域的单箱货物总数量。无需对其他作业流程进行改变及额外安装专业设备,与现有技术相比,避免了
一种基于视觉的减速带检测方法、装置及其存储介质.pdf
本发明涉及一种基于视觉的减速带检测方法、装置及其存储介质,所述方法包括:S101:获取图片;S102:通过深度学习法检测图片中的减速带信息,将减速带信息标记于减速带识别框内;S104:对减速带信息进行轮廓检测,并标记出减速带信息的最小外接轮廓,根据减速带特征信息滤除非减速带信息;S106:根据减速带颜色特征区分减速带颜色,标识出减速带第一颜色区块和第二颜色区块;S107:判断第一颜色区块与第二颜色区块相间个数是否超过相间个数阈值,若是,则确认检测到减速带信息。具有提高减速带检测准确度的优点。
驾驶辅助方法、装置、存储介质以及汽车.pdf
本发明提供一种驾驶辅助方法、装置、存储介质以及汽车。通过获取移动物体的运动轨迹,根据汽车状态信息和所述移动物体的所述运动轨迹,判断所述移动物体是否会出现在所述汽车的A柱盲区中造成安全隐患,若确定所述移动物体会出现在所述汽车的A柱盲区中造成安全隐患,则根据所述移动物体的运动轨迹进行安全预警提示,有助于驾驶员及时发现A柱盲区中存在的安全隐患,并采取相应地避让措施,提高了驾驶的主动安全性。