基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质.pdf
一条****丹淑
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基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种基于视觉的货物检测方法、装置、终端及可读存储介质,所述方法包括:获取待检测视频帧以及待检测视频帧中待检测货物区域的关键轮廓数据,而后将待检测视频帧输入已训练好的货物检测模型,得到所述待检测货物区域中可见的各个单箱货物对应的货物参数,接下来基于所述关键轮廓数据确定所述待检测货物区域的检测参数,然后基于所述检测参数,和/或,各个单箱货物对应的货物参数确定所述待检测货物区域的货物目标类型和/或所述待检测货物区域的单箱货物总数量。无需对其他作业流程进行改变及额外安装专业设备,与现有技术相比,避免了
基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质.pdf
本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质.pdf
本申请涉及跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质,该跌倒检测方法包括:基于YOLOv5目标检测模型,对输入的视频帧图像数据中的行人进行检测,以输出得到人形目标图像;将预设数量的人形目标数据帧图输像入至预设时间段网络进行判断,以得到对应的人体动作类别信息;根据所述人体动作类别信息,判断对应人体是否处于跌倒状态,上述跌倒检测方法在不同的场景覆盖情况下能够准确的对人体跌倒状态进行判断。
情绪检测方法、装置、终端设备与可读存储介质.pdf
本发明公开了一种情绪检测方法、装置、终端设备与可读存储介质,该方法包括:获取音频数据,并将所述音频数据转化为初始文本数据,将所述初始文本数据拆分成第一文本数据及第二文本数据,并为所述第一文本数据添加袋标注,将所述第二文本数据输入预置语言纠错模型,得到第三文本数据,将所述第三文本数据输入情绪检测模型,检测到所述第三文本数据对应的情绪参数,基于目前银行网点受噪声杂音等影响导致采集的样本信息不准确,单句级别语料标注困难的角度出发,通过基于BERT的语言模型对语料进行智能纠错,降低噪声数据对检测结果的影响,通过情
图像渲染的方法及装置、终端、可读存储介质.pdf
本申请提供一种图像渲染的方法及装置、终端、可读存储介质。图像渲染的方法,包括:获取当前场景中的待渲染对象;根据所述待渲染对象在所述当前场景中的渲染位置确定所述待渲染对象对应的预先构建的虚拟对象;根据所述待渲染对象的深度信息和所述对应的预先构建的虚拟对象的深度信息确定是否渲染所述待渲染对象;在确定不渲染所述待渲染对象时,不进行所述待渲染对象的渲染。该方法用以优化图像渲染过程,进而提高渲染效率。