基于IC卡综合换乘信息的公交乘客上车站点推算.ppt
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基于IC卡综合换乘信息的公交乘客上车站点推算
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基于成都公交IC卡数据的乘客上下车站点推算方法研究的中期报告摘要:本研究以成都公交IC卡数据为数据源,通过对数据进行清洗、筛选和处理,构建了乘客上下车站点推算模型。在模型中,以乘客IC卡记录为单位,分析乘客的出行轨迹,并通过一系列算法对每个乘客的上下车站点进行推算。最后,通过模拟实验,验证了该模型的准确性和实用性。关键词:成都,公交IC卡,数据清洗,轨迹分析,上下车站点推算1.研究背景和意义公交是城市交通体系中的重要组成部分,也是城市居民出行的主要方式之一。因此,对公交出行的研究具有重要的理论和实际意义。
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基于公交IC卡信息的居民出行OD推算研究的任务书一、研究背景和意义随着城市人口的快速增长和城市化进程的加速,城市交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题越来越严峻。而解决这些问题的关键是对城市居民出行行为进行深入分析和研究,从而制定相应的交通规划和政策。公交交通是城市居民出行的重要方式之一,通过对公交IC卡信息的处理和分析,可以获得全市范围内的居民出行OD矩阵,为政府制定科学的交通规划和决策提供基础数据。此外,对于公共交通公司而言,通过对公交IC卡数据的分析,可以了解公交车辆的利用率,优化公交运营线路,提高运营
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基于公交站点信息匹配的乘客出行方式识别方法.pdf
本发明采用的技术方案是:一种基于公交站点信息匹配的乘客出行方式识别方法,包括以下步骤:获取单个乘客某次的出行GPS数据,并将获得的GPS数据进行预处理;在预处理后的GPS数据中获取疑似停留点数据,并生成疑似点集合;将疑似停留点集合数据和公交站点数据进行比对,如果某一疑似停留点与任一公交站点的距离小于设定值,则判定该疑似停留点与公交站点匹配成功;比对该乘客该次出行GPS数据中疑似停留点与公交站点匹配成功次数和该乘客该次出行GPS数据中显示的轨迹内的公交站点数量;根据比对结果判定该乘客该次出行的出行方式。本发