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基于成都公交IC卡数据的乘客上下车站点推算方法研究的中期报告
摘要：
本研究以成都公交IC卡数据为数据源，通过对数据进行清洗、筛选和处理，构建了乘客上下车站点推算模型。在模型中，以乘客IC卡记录为单位，分析乘客的出行轨迹，并通过一系列算法对每个乘客的上下车站点进行推算。最后，通过模拟实验，验证了该模型的准确性和实用性。
关键词：成都，公交IC卡，数据清洗，轨迹分析，上下车站点推算
1.研究背景和意义
公交是城市交通体系中的重要组成部分，也是城市居民出行的主要方式之一。因此，对公交出行的研究具有重要的理论和实际意义。乘客的上下车站点是公交出行的最基本的信息，对于公交路线的规划和优化、公交系统的智能化管理以及出行数据的应用等方面都有重要的作用。然而，在实际操作中，乘客的上下车站点并不易于获取，因此需要一种高效可靠的推算方法来解决这一问题。本研究以成都公交IC卡数据为数据源，旨在构建一种可行的乘客上下车站点推算模型。
2.数据清洗和处理
本研究使用的数据为成都公交IC卡数据，包括卡号、时间、车牌号、线路号、站点等信息。在数据处理过程中，对于错误数据（如缺失值、异常值、重复值等），采用了一些常用的数据清洗方法进行处理。
3.轨迹分析和站点推算算法
基于处理后的数据，本研究使用了一系列算法来进行轨迹分析和站点推算。具体包括：轨迹划分算法、站点聚类算法、轨迹相似性度量算法、站点匹配算法等。在这些算法的基础上，本研究建立了一套完整的乘客上下车站点推算模型。
4.模型验证和实用性分析
为了验证模型的准确性和实用性，本研究进行了一系列模拟实验。结果表明，该模型具有较高的站点推算准确率和实用性，可以应用于实际的公交出行数据处理中。
5.结论
本研究以成都公交IC卡数据为数据源，构建了一种可行的乘客上下车站点推算模型，并验证了该模型的准确性和实用性。该模型为公交出行数据处理提供了一种高效可靠的解决方案，具有一定的理论和实际应用意义。