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第一讲行列式 一、基本概念 定义1逆序—设是一对不等的正整数,若,则称为一对逆序。 定义2逆序数—设是的一个排列,该排列所含的逆序总数称为该排列的逆序数,记为,逆序数为奇数的排列称为奇排列,逆序数为偶数的排列称为偶排列。 定义3行列式—由个数组成的下列记号称为阶行列式,规定 。 定义4余子式与代数余子式—把行列式中元素所在的行元素和列元素去掉,剩下的行和列元素按照元素原来的排列次序构成的阶行列式,称为元素的余子式,记为,称为元素的代数余子式。 二、几个特殊的高阶行列式 1、对角行列式—形如,称为对角行列式,对角行列式等于其对角线上元素之积。 2、上(下)三角行列式—称 及为上三角行列式和下三角行列式,它们都等于主对角线上的元素之积。 3、范得蒙行列式—形如 称为阶范得蒙行列式,且 。 三、行列式的性质 (一)把行列式转化为特殊行列式的性质 1、行列式与其转置行列式相等,即。 2、对调两行(或列)行列式改变符号。 3、行列式某行(或列)有公因子可以提取到行列式的外面。 推论:(1)行列式某行(或列)元素全为零,则该行列式为零。 (2)行列式某两行(或列)相同,行列式为零。 (3)行列式某两行(或列)元素对应成比例,行列式为零。 4、行列式的某行(或列)的每个元素皆为两数之和时,行列式可分解为两个行列式,即。 5、行列式的某行(或列)的倍数加到另一行(或列),行列式不变,即 ,其中为任意常数。 (二)行列式降阶的性质 6、行列式等于行列式某行(或列)元素与其对应的代数余子式之积的和,即 , 。 7、行列式的某行(或列)元素与另一行(或列)元素的代数余子式之积的和为零。 四、行列式的应用—克莱姆法则 对方程组()及 () 其中称为非齐方程组,称为对应的齐次方程组或的导出方程组。 令,其中称为系数行列式,我们有 定理1只有零解的充分必要条件是;有非零解(或者有无穷多个解)的充分必要条件是。 定理2有唯一解的充分必要条件是,且;当时,要么无解,要么有无穷多个解。 例题部分 1、计算行列式(答案:) 2、设,求(1);(2)。 3、设为4维列向量,且,, 求。 4、计算,其中。 第二讲矩阵 一、基本概念及其运算 1、矩阵—形如称为行列的矩阵,记为,行数与列数相等的矩阵称为方阵,元素全为零的矩阵称为零矩阵。 (1)若矩阵中所有元素都为零,该矩阵称为零矩阵,记为。 (2)对,若,称为阶方阵。 (3)称为单位矩阵。 (4)同型矩阵及矩阵相等—若两个矩阵行数与列数相同,称两个矩阵为同型矩阵,若两个矩阵为同型矩阵,且对应元素相同,称两个矩阵相等。 2、对称矩阵—设,若,称为对称矩阵。 4、转置矩阵—设,记,称为矩阵的转置矩阵。 5、伴随矩阵—设为矩阵,将矩阵中的第行和列去掉,余下的元素按照原来的元素排列次序构成的阶行列式,称为元素的余子式,记为,同时称为元素的代数余子式,这样矩阵中的每一个元素都有自己的代数余子式,记,称为矩阵的伴随矩阵。 6、矩阵的四则运算 (1)矩阵加减法—设,,则 。 (2)矩阵乘法 1)数与矩阵的乘法—设,则。 2)矩阵与矩阵的乘法: 设,,则 ,其中()。 [注解](1)推不出,如,。 (2)。 (3)矩阵多项式可进行因式分解的充分必要条件是矩阵乘法可交换。 若,则,再如 。 (4)方程组的三种形式 形式一:方程组的基本形式 ()与(), ()()分别称为齐次与非齐线性方程组。 记则方程组()、()可改写为 形式二:方程组的矩阵形式 ,() ,() 令,则有 形式三:方程组的向量形式 () () 二、矩阵的逆阵 (一)逆阵问题的产生 对一元一次方程,其解有如下几种情况: (1)当时,两边乘以得。 (2)当时,方程的解为一切实数。 (3)当时,方程无解。 设为阶矩阵,对方程组,若存在阶矩阵,使得,则在方程组两边左乘,得,于是。 (二)逆矩阵的定义 设为阶矩阵,若存在,使得,称可逆,称为的逆矩阵,记为。 (三)两个问题 问题1设为阶矩阵,何时可逆? 问题2若可逆,如何求? (四)逆阵存在的充分必要条件 定理设为阶矩阵,则矩阵可逆的充分必要条件是。 (五)逆阵的求法 (1)方法一:伴随矩阵法。 (2)初等变换法。 (六)初等变换法求逆阵的思想体系 第一步,方程组的三种同解变形 (1)对调两个方程; (2)某个方程两边同乘以非零常数; (3)某个方程的倍数加到另一个方程, 以上三种变形称为方程组的三种同解变形。 第二步,矩阵的三种初等行变换 (1)对调矩阵的两行; (2)矩阵的某行乘以非零常数倍; (3)矩阵某行的倍数加到另一行, 以上三种变换称为矩阵的三种初等行变换。 若对矩阵的列进行以上三种变换,称为矩阵的初等列变换,矩阵的初等行变换和初等列变换统称为矩阵的初等变换。 第三步,三个初等矩阵及