预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113658272A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110955135.3(22)申请日2021.08.19(71)申请人湖北亿咖通科技有限公司地址430056湖北省武汉市武汉经济技术开发区南太子湖创新谷启迪协信科创园7号楼B栋(QDXX-F7B)(72)发明人何林立(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人孙静刘芳(51)Int.Cl.G06T7/80(2017.01)G06K9/62(2006.01)G06T5/40(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图8页(54)发明名称车载摄像头标定方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种车载摄像头标定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过目标摄像头获取包含棋盘格标定布的灰度图像,获取灰度图像的方向梯度直方图特征,将方向梯度直方图特征输入至角点分类器,获取角点候选框,对角点候选框的灰度图像进行霍夫变换,确定角点在角点候选框中的位置,根据角点候选框在包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置以及角点在角点候选框中的位置,确定角点在包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置,根据角点在包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置,确定目标摄像头的内参和外参。本申请能够大大提高摄像头标定的效率。CN113658272ACN113658272A权利要求书1/3页1.一种车载摄像头标定方法,其特征在于,包括:通过目标摄像头获取包含棋盘格标定布的灰度图像;获取所述灰度图像的方向梯度直方图特征;将所述方向梯度直方图特征输入至角点分类器,获取角点候选框,其中,所述角点候选框用于表示灰度图像中存在角点的位置区域,所述角点分类器用于基于输入的方向梯度直方图特征得到方向梯度直方图特征对应的角点候选框;对所述角点候选框的灰度图像进行霍夫变换,确定角点在所述角点候选框中的位置;根据所述角点候选框在所述包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置以及角点在所述角点候选框中的位置,确定角点在所述包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置;根据所述角点在所述包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置,确定所述目标摄像头的内参和外参。2.根据权利要求1所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述获取所述灰度图像的方向梯度直方图特征,包括:对所述包含棋盘格标定布的灰度图像进行归一化处理;获取归一化后的图像对应预设方向的梯度;根据所述梯度,获取所述归一化后的图像中每个细胞单元对应的梯度直方图,所述细胞单元包含M*M个像素,M为大于或等于1的整数;对所述归一化后的图像依次划分块,对每一所述块内的所述细胞单元对应的梯度直方图进行归一化处理,获得所述块对应的方向梯度直方图特征,所述块包括至少一个细胞单元;拼接所有所述块对应的方向梯度直方图特征,获得所述灰度图像的方向梯度直方图特征。3.根据权利要求2所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述将所述方向梯度直方图特征输入至角点分类器,获取角点候选框,包括:以预设窗口按照预设步进在所述归一化后的图像中按行匀速滑动,获得多个初始候选框及每一个所述初始候选框在所述归一化后的图像中对应的坐标;获取每一个所述初始候选框对应的方向梯度直方图特征;依次将所述初始候选框对应的方向梯度直方图特征输入至角点分类器,获取角点候选框。4.根据权利要求3所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述获取角点候选框之后,还包括:根据每一个所述初始候选框在所述归一化后的图像中对应的坐标,获取所述角点候选框在所述包含棋盘格标定布的灰度图像中的位置。5.根据权利要求4所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述对所述角点候选框的灰度图像进行霍夫变换,确定角点在所述角点候选框中的位置,包括:针对任一角点候选框,根据所述角点候选框的灰度图像进行二值化处理,对二值化处理后的图像进行霍夫直线检测,获得所述角点候选框内两条直线的交点在所述角点候选框中的坐标;根据所述交点在所述角点候选框中的坐标,确定角点在所述角点候选框中的位置。2CN113658272A权利要求书2/3页6.根据权利要求1至5中任一项所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述通过目标摄像头获取包含棋盘格标定布的灰度图像,包括:通过目标摄像头获取包含棋盘格标定布的鱼眼图数据;根据预设值对所述鱼眼图数据进行俯视变换,获取包含棋盘格标定布的灰度图像。7.根据权利要求1至5中任一项所述的车载摄像头标定方法,其特征在于,所述角点分类器是通过以下方式获取的:获取正样本和负样本,所述正样本为包含预设数量角点的图像,所述负样本为不包含角点的图像,所述正样本和所述负样本的尺寸大小与所述块相同;获取所述正样本和所述负样本分别对应的方向梯度直方图特征;根据所述正样本和所述负样本分别对