图像标注方法、存储介质和处理器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113689937A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202110769500.1(22)申请日2021.07.07(71)申请人阿里巴巴新加坡控股有限公司地址新加坡珊顿道8号AXA大厦45层01室(72)发明人郭恒郭文超张剑锋许敏丰(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁(51)Int.Cl.G16H30/20(2018.01)G16H30/40(2018.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06Q10/06(2012.01)G06T7/10(2017.01)权利要求书2页说明书15页附图6页(54)发明名称图像标注方法、存储介质和处理器(57)摘要本发明公开了一种图像标注方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：确定待标注的医学图像集；将医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端，其中，第一终端用于对接收到的医学图像进行数据标注；接收至少一个第一终端返回的医学图像的标注信息；将返回的医学图像的标注信息分发至至少一个第二终端，其中，第二终端用于对标注信息进行质检；将通过质检的标注信息作为医学图像的目标标注信息。本发明解决了现有技术中对医学图像的标注效率较低的技术问题。CN113689937ACN113689937A权利要求书1/2页1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：确定待标注的医学图像集；将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端，其中，所述第一终端用于对接收到的医学图像进行数据标注；接收所述至少一个第一终端返回的所述医学图像的标注信息；将返回的所述医学图像的所述标注信息分发至至少一个第二终端，其中，所述第二终端用于对所述标注信息进行质检；将通过质检的标注信息作为所述医学图像的目标标注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端之前，所述方法还包括：解析所述医学图像集中医学图像的目标信息；获取所述医学图像集中医学图像对应的诊断报告；基于所述目标信息和所述医学图像集中医学图像对应的诊断报告对所述医学图像集中的医学图像构建任务。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端包括：基于构建的任务将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端包括：选择任务分发模式；若所述任务分发模式为第一模式，则将所述医学图像集中的同一份医学图像发送至至少一个第一终端；若所述任务分发模式为第二模式，则将所述医学图像集中的医学图像平均分发至至少一个第一终端；若所述任务分发模式为第三模式，则根据各个所述第一终端中的用户的时间信息分配所述医学图像集中的医学图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将返回的所述医学图像的所述标注信息分发至至少一个第二终端之后，所述方法还包括：若检测到所述标注信息不符合预设条件，则获取所述标注信息对应的质检信息；将所述标注信息对应的质检信息上传至预设系统；所述第一终端的用户基于所述预设系统中的质检信息，调整标注策略。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端之后，所述方法还包括：对所述医学图像集中的病灶区域增加3D标注框；通过在多平面重建上展示的各个面调整所述3D标注框的边界来调整病灶的标注位置；在所述病灶的标注位置上添加病灶的属性信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定待标注的医学图像集之后，在将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端之前，所述方法还包括：采用目标模型对所述医学图像集中的医学图像进行辅助2CN113689937A权利要求书2/2页标注，获取辅助标注后的医学图像集；将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端包括：将辅助标注后的医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将通过质检的标注信息作为所述目标模型的训练集，其中，所述训练集用于为训练所述目标模型提供训练数据。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，辅助标注后的医学图像集中包括：肋骨分割结果，在将通过质检的标注信息作为所述医学图像的目标标注信息之后，所述方法还包括：根据所述医学图像集中的医学图像的病灶3D标注框信息，结合所述肋骨分割结果，得到病灶的分割标注信息。10.一种图像标注方法，其特征在于，包括：云服务器接收待标注的医学图像集；所述云服务器将所述医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端，其中，所述第一终端用于对