图像处理方法、装置、存储介质和处理器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113628105A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202010379128.9(22)申请日2020.05.07(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人侯文迪吴腾飞曹文冬刘尚崔苗苗(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁张文华(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书5页说明书23页附图9页(54)发明名称图像处理方法、装置、存储介质和处理器(57)摘要本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取媒体文件的原始图像；获取原始图像的第一元素信息；获取与第一元素信息对应的第二元素信息，其中，第二元素信息与第一元素信息之间的相似度大于目标阈值；基于第二元素信息对原始图像进行调整，得到媒体文件的目标图像。本发明解决了媒体文件的图像比较单一的技术问题。CN113628105ACN113628105A权利要求书1/5页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取媒体文件的原始图像；获取所述原始图像的第一元素信息；获取与第一元素信息对应的第二元素信息，其中，所述第二元素信息与所述第一元素信息之间的相似度大于目标阈值；基于所述第二元素信息对所述原始图像进行调整，得到所述媒体文件的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述原始图像的第一元素信息，包括：对所述原始图像进行解析，得到所述原始图像的结构矩阵和视觉矩阵，其中，所述原始图像包括至少一个元素，所述结构矩阵用于指示所述至少一个元素在所述原始图像中分布的结构，所述视觉矩阵用于指示所述至少一个元素在所述原始图像中呈现出的视觉信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述原始图像进行解析，得到所述原始图像的结构矩阵和视觉矩阵，包括：对所述原始图像中的所述至少一个元素进行定位，得到所述至少一个元素的定位信息；基于所述定位信息对所述原始图像进行图像分割，得到所述结构矩阵和所述视觉矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与第一元素信息对应的第二元素信息，包括：从所述第一元素信息中确定出原始背景元素；获取与所述原始背景元素对应的目标背景元素，其中，所述第二元素信息包括所述目标背景元素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取与所述原始背景元素对应的目标背景元素，包括：获取所述原始背景元素的以下至少之一信息：颜色信息、深度信息和风格信息；基于所述至少之一信息召回所述目标背景元素。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二元素信息对所述原始图像进行调整，得到所述媒体文件的目标图像，包括：在所述原始图像中，将所述原始背景元素替换为所述目标背景元素，得到所述目标图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与第一元素信息对应的第二元素信息，包括：获取与所述第一元素信息相匹配的修饰元素信息，其中，所述第二元素信息包括所述修饰元素信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取与所述第一元素信息相匹配的修饰元素信息，包括：获取所述第一元素信息对应的元素在所述原始图像中的位置和尺寸；获取与所述位置和所述尺寸相匹配的所述修饰元素信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取与所述第一元素信息相匹配的修饰元素信息，包括：2CN113628105A权利要求书2/5页通过神经网络模型对所述第一元素信息进行分析，得到所述修饰元素信息，其中，所述神经网络模型为使用多组样本数据训练出的，所述多组样本数据中的每组数据均包括：元素信息样本和修饰元素信息的标签，以及所述元素信息样本和修饰元素信息之间的对应关系。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过神经网络模型对所述第一元素信息进行分析，得到所述修饰元素信息，包括：通过所述神经网络模型对所述第一元素信息中的以下至少之一信息进行分析，得到所述修饰元素信息：物品信息、文案信息、标识信息、原始背景元素。11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述修饰元素信息包括：点缀修饰元素和/或主体修饰元素，其中，所述点缀修饰元素用于对所述原始图像的目标区域进行修饰，所述主体修饰元素用于对所述原始图像中的目标对象进行修饰。12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述第二元素信息对所述原始图像进行调整，得到所述媒体文件的目标图像，包括：将所述修饰元素信息添加至所述原始图像中，得到所述目标图像。13.根据权利要求1至12中任意一项所述的方法，其特征在于，所述媒体文件为网站页面的横幅媒体文件。14.一种图像处理方法，其特征在于，包括：在操