车路协同系统路侧感知与车端感知实时匹配的方法及系统.pdf
黛娥****ak
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车路协同系统路侧感知与车端感知实时匹配的方法及系统.pdf
本发明涉及一种车路协同系统路侧感知与车端感知实时匹配方法,该方法包括以下步骤:步骤1:通过路端传感器采集道路原始数据并传输至路端计算单元;步骤2:路端计算单元处理道路原始数据并得到路端感知融合数据后传输至路端RSU;步骤3:路端RSU将路端感知融合数据转换为标准感知共享数据后进行广播;步骤4:车端OBU接收路端RSU广播的标准感知共享数据,并将其转换为路端感知融合数据传输至车端计算单元;步骤5:车端计算单元同时接收车端的传感器原始数据和路端感知融合数据后进行实时目标匹配,与现有技术相比,本发明具有能够实时
一种基于车路协同的路侧感知融合系统及优化方法.pdf
一种基于路侧感知融合系统的优化方法,将车端定位(车端高精度GNSS、惯导或高精度地图组合定位)作为定位真值基于车路协同方式发送至路侧单元,通过比对路侧感知设备获取的车辆定位值与车端基于车路协同方式反馈的定位真值来确定路侧感知设备感知的准确性。当二者差值在一定范围内时,利用因子图定位的方法基于车端定位数据对路侧感知设备所感知的全部目标定位进行修正,提高路侧感知设备感知道路目标数据精度,也将修正信息通过路侧边缘计算单元发送至云平台;当差值超出设定误差允许范围时,向平台端上报数据异常预警,实现对路侧感知数据的监
车路云协同感知的方法和系统.pdf
本发明实施例公开了一种车路云协同感知的方法和系统。该方法包括:云端服务器获取当前检测区域内车辆终端检测到的车端感知信息及路侧终端检测到的路侧端感知信息;云端服务器基于车端感知信息和路侧端感知信息,确定出当前检测区域的目标障碍物信息;云端服务器基于目标障碍物信息,在预先存储的与当前检测区域对应的区域线路中确定出至少一个障碍物。本发明实施例的技术方案,可以结合车端感知信息、路侧端感知信息和预先存储的区域线路的多方面信息确定障碍物,有效提升确定障碍物的准确性,能够更精确地对车辆进行控制,提高驾驶员的驾驶体验感。
一种关于车路协同中的路侧感知方法及其系统.pdf
本发明涉及交通技术领域,具体而言,涉及一种关于车路协同中的路侧感知方法,包括路侧感知单元和车辆定位系统。所述路侧感知单元包括采集车辆图像信息,包括位置信息,所述车辆定位系统采集车辆实时定位信息,通过双监测路线实时同步信息,实现车辆路段行驶超视野,避免了因为大体积车辆遮挡导致的实现盲区。
车路协同路侧感知融合方法的研究.docx
车路协同路侧感知融合方法的研究I.研究背景和意义车路协同是未来交通系统的重要发展方向,它通过实时信息交流和数据共享,实现车辆、道路和交通控制设施之间的高效协同。在这个过程中,路侧感知融合技术起着至关重要的作用。它能够有效地提高车辆的行驶安全性、减少拥堵现象、提高道路通行能力,从而为人们带来更加便捷、舒适的出行体验。本研究的意义不仅在于提高车路协同的技术水平,更在于为广大市民带来实实在在的出行便利。想象一下当你驾驶汽车在路上行驶时,不再需要担心交通事故的发生,因为你的车辆能够实时感知周围环境,与其他车辆和交